CedarDB tek motorda işlem ve analitiği birleştiriyor

Münih merkezli veritabanı motoru CedarDB, geleneksel olarak ayrı tutulan işlem ve analitik veritabanı işlevlerini tek bir sistemde birleştiren yaklaşımıyla dikkat çekiyor. Şirketin kurucu ortağı ve CEO'su Moritz Sichert'in TechCrunch'a yaptığı açıklamaya göre, bu yaklaşım özellikle agentic AI'ın yükselişiyle birlikte daha fazla önem kazandı. On yıldır geliştirilen CedarDB, kurumsal şirketlerin yıllara yayılan işlem verilerini depolamakta başarılı olan ancak bu veriler hakkında doğal dilde sorulan analitik soruları hızla yanıtlama konusunda yetersiz kalan mevcut veri yığınlarına alternatif sunmayı hedefliyor. Şirket, Çarşamba günü TechCrunch Disrupt sahnesinde CedarDB Cloud'un sınırlı erişime açıldığını duyurdu.

İşlem ve Analitik Ayrımına Meydan Okuyan Yaklaşım​

Veritabanları geleneksel olarak iki ayrı iş için inşa ediliyor. Analitik veritabanları işletmelerin eğilimleri tespit etmesine ve soruları yanıtlamasına yardımcı olurken, operasyonel veritabanları siparişler ve ödemeler gibi günlük işlem kayıtlarını saklıyor. CedarDB ise bu ayrımı sorgulayan bir mimari benimsiyor. Sichert'e göre bu sorgulama, şirketin verimlilik odağının bir yan ürünü olarak ortaya çıktı.
CedarDB'nin mevcut ivmesinin kaynağı, büyük kurumsal şirketlerin yaşadığı bir ihtiyaçtan geliyor. Bu şirketlerin mevcut veri yığınları, yılların işlem verilerini depolamak için oldukça uygun olsa da, o veriler hakkında doğal dilde sorulan analitik soruları hızlı bir şekilde yanıtlamakta zorlanıyor. Agentic AI'ın yaygınlaşmasıyla birlikte, veritabanlarının hem işlemleri kaydetmesi hem de bu veriler üzerinde anında analitik sorgular çalıştırabilmesi beklentisi artmış durumda. CedarDB, her iki tür sorguyu da destekleyerek bu ihtiyaca yanıt vermeyi amaçlıyor.

Umbra Araştırmasından Doğan Verimlilik Odaklı Motor​

CedarDB, Münih Teknik Üniversitesi'nin bir spinout'u olarak kuruldu. Temelinde, sıfırdan inşa edilen ve modern donanımdan en iyi şekilde yararlanarak eski veritabanı motorlarını işlem hızında geride bırakmak üzere tasarlanan Umbra adlı bir araştırma projesi bulunuyor. Şirketin beş kurucu ortağının tamamı Umbra araştırmacıları arasında yer alıyor. Soldan sağa kurucular Moritz Sichert, Lukas Vogel, Philipp Fent, Dominik Durner ve Christian Winter olarak sıralanıyor.
Beş araştırmacı kurucu ortakla yola devam eden CedarDB, Umbra'nın yaklaşımını korudu. Şirket, daha fazla CPU, işlem gücü ve bellek gerektirmeden daha hızlı performans vaat ediyor ve müşterilerden çok az değişiklik talep ediyor. Verimliliğe odaklanan bu mimari, ek donanım yatırımı yapmadan işlem hızını artırmayı hedefleyen bir tasarım anlayışına dayanıyor. Sichert, bu verimlilik odaklı yaklaşımın doğal bir sonucu olarak analitik ve operasyonel sorgular arasındaki ayrımın ortadan kalktığını ifade ediyor.

PostgreSQL Uyumluluğu ve Düşük Geçiş Maliyeti​

CedarDB ekibinin özellikle dikkat ettiği noktalardan biri, açık kaynaklı bir veritabanı sistemi olan PostgreSQL ile uyumluluk oldu. Sichert'e göre, popüler veritabanı ile sağlanan bu uyumluluk, geçiş maliyetlerini düşük tutmaya yardımcı oluyor çünkü kullanıcıların uygulamalarını yeniden oluşturmaları gerekmiyor.
Bu uyumluluğun ek bir avantajı daha bulunuyor. CedarDB, büyük dil modellerinin eğitimleri sonucunda en aşina olduğu mantığı takip ediyor. Sichert, bu kararın geriye dönüp bakıldığında şanslı çıkan birçok tercihten biri olduğunu söyledi. Ancak her şey şansa bırakılmadı. Kurucu ortak Christian Winter, akademiden ayrıldıktan sonra ekibin belirlediği temel öncelikleri bir blog yazısında detaylandırdı ve bu öncelikler arasında "güvenilirlik, hata toleransı ve popüler araçlarla uyumluluk gibi" unsurları sıraladı.
Ekibin önündeki tüm soruların yanıtı baştan belli değildi. Ekip, bir bulut hizmetini hemen başlatıp başlatmaması gerektiğini güçlü bir şekilde tartıştı. Sonunda, bulut teklifini hemen başlatmak yerine erteleme kararı aldı.

Bulut Sürümü ve TechCrunch Disrupt Sahnesi​

Tartışmaların ardından şirket, geçen yılın mayıs ayında hem şirket içi kullanıma yönelik CedarDB Enterprise'ı hem de ücretsiz sürüm olan CedarDB Community Edition'ı duyurdu. Her iki sürümün duyurusu, yaklaşık 6 milyon dolara karşılık gelen 5,3 milyon avroluk tohum yatırım turunun açıklanmasıyla aynı zamanda yapıldı.
Bulut teklifi tamamen rafa kaldırılmadı, yalnızca ertelendi. Bekleme listesine kaydolan kullanıcılarla beta testleri yürütüldükten sonra şirket, Çarşamba günü TechCrunch Disrupt sahnesinde CedarDB Cloud'un sınırlı erişime açıldığını açıkladı. CedarDB, burada prestijli Startup Battlefield yarışmasını kazanmak için yarışan 20 girişim arasında yer alıyor.
Tamamen yönetilen ve bulutta barındırılan bu sürümün, CedarDB'nin kullanıcı tabanını büyük kurumsal şirketlerin ötesine genişletmesine yardımcı olması bekleniyor. Şirket, ilk bulut kullanıcılarına mevcut 14 kişilik ekibiyle hizmet vermeyi planlıyor. Sichert, daha fazla ilgi görmesi durumunda daha büyük bir ekibe ihtiyaç duyacaklarını belirtiyor ve "Ve bir sonraki turumuzu da bu noktada toplarız" ifadesini kullanıyor.

Databricks Hamlesi ve Ortaklaşan Vizyon​

CedarDB Cloud'un pazara girişi, benzer bir sonuca varmış görünen büyük bir veri şirketiyle rekabet bağlamında da değerlendiriliyor. Amerikan veri şirketi Databricks, haziran ayındaki Data + AI Summit etkinliğinde "agentic çağ"ı gerekçe göstererek LTAP adlı yeni bir veri mimarisini tanıttı. Şirket, bu mimarinin "işlemleri, analitiği, akış verilerini ve operasyonel verileri göldeki tek bir depolama kopyasında birleştirmeyi" amaçladığını açıkladı.
Bu hamlenin ne kadar yıkıcı olacağını söylemek için henüz erken olsa da, Sichert Databricks'in bu adımını CedarDB'nin yaptığına yönelik bir talep olduğuna dair bir başka işaret olarak yorumluyor. Her iki şirketin de işlem ve analitik veriyi tek bir yerde birleştirme fikrine yönelmesi, agentic AI döneminde veritabanı mimarilerinin nasıl evrilebileceğine dair ortak bir beklentiye işaret ediyor.

Sıkça Sorulan Sorular​

CedarDB nedir ve neyi farklı yapıyor?​

CedarDB, Münih merkezli bir veritabanı motorudur. Geleneksel olarak ayrı olan analitik ve operasyonel veritabanı işlevlerini tek bir sistemde desteklemesiyle farklılaşır ve bu yaklaşımını verimlilik odağının bir sonucu olarak konumlandırır.

CedarDB'nin agentic AI ile ilgisi nedir?​

Kurucu ortak ve CEO Moritz Sichert'e göre CedarDB'nin her iki tür sorguyu destekleyen yaklaşımı, agentic AI'ın yükselişiyle daha fazla önem kazandı. Kurumsal veri yığınlarının doğal dilde sorulan analitik soruları hızla yanıtlama ihtiyacı, bu ilginin temelini oluşturuyor.

CedarDB hangi araştırma projesine dayanıyor?​

CedarDB, Münih Teknik Üniversitesi spinout'udur ve temelinde Umbra adlı araştırma projesi bulunur. Umbra, modern donanımdan en iyi şekilde yararlanarak eski veritabanı motorlarını işlem hızında geride bırakmak için sıfırdan inşa edilmiştir. Şirketin beş kurucu ortağı da Umbra araştırmacısıdır.

CedarDB'nin PostgreSQL ile uyumluluğu ne anlama geliyor?​

Şirket, CedarDB'yi açık kaynaklı PostgreSQL ile uyumlu hale getirdi. Sichert'e göre bu uyumluluk, kullanıcıların uygulamalarını yeniden oluşturmasına gerek kalmadığı için geçiş maliyetlerini düşük tutuyor ve ayrıca büyük dil modellerinin eğitimleri nedeniyle en aşina olduğu mantığı takip etme avantajı sağlıyor.

CedarDB Cloud ne zaman ve nasıl duyuruldu?​

CedarDB Cloud, bekleme listesine kaydolan kullanıcılarla yapılan beta testlerinin ardından Çarşamba günü TechCrunch Disrupt sahnesinde sınırlı erişime açıldığı duyuruldu. Şirket, geçen yılın mayıs ayında CedarDB Enterprise ve ücretsiz CedarDB Community Edition'ı 5,3 milyon avroluk tohum yatırımıyla birlikte duyurmuştu. Bulut sürümü tamamen yönetilen bir hizmet olarak sunuluyor.