Deneyim Arka Planı: Amatör Bir Girişim
Citrini Research'ün bu girişimi, şirketin kendi itirafıyla da desteklenen alışılmadık bir maceranın ürünü. Şirket, blog yazısında "hiçbirimizin biyolojiyle ilgili yapay zeka konusunda herhangi bir bilgisi olmadığını" açıkça kabul etti. Buna karşın ekip, neden yapay zeka ile yeni bir ilaç üretmeye çalışmayalım sorusunu sordu ve kolları sıvadı. Süreç, yazarın "yapay zeka laboratuvarında çalışan tanıdıklarını tek tek aradığını" belirttiği bir telefon maratonuyla başladı. Sonunda Anthropic iş birliğine razı oldu.Anthropic'in bu ortaklığa onay vermesinin ardında, şirketin halka arzına yakın bir dönemde ilaç geliştirme ve yaşam bilimleri alanlarındaki yapay zeka potansiyelini ön plana çıkarma isteği de yatıyor olabilir; zira Anthropic bu alanlarda aktif adımlar atıyor. İş birliğinin koşulları da dikkat çekici: Citrini ekibinin Anthropic ofislerinde çalışması zorunlu tutuldu ve yaklaşık 50.000 dolara yaklaşan hesaplama ile token maliyetini Anthropic üstlendi.
300 Ajan, 320.000 Aday Protein
Deney teknik açıdan ciddi bir ölçekte yürütüldü. Ekip, 35 sayfalık bir komut dosyasıyla yaklaşık 300 alt ajan devreye soktu. Anthropic'in kendi açıklamasına göre Claude, bu süreçte yaklaşık 320.000 aday protein üretti. Bilinen toksinlere veya mevcut proteinlere benzeyenler elenince geriye 180 tasarım kaldı. Tüm bu süreç 64 saat sürdü. Ardından Anthropic'in de katkısıyla 31 tasarım daha eklendi ve toplam 211 proteine ulaşıldı.Citrini, bu proteinlerin gerçekten hedef moleküllere bağlanıp bağlanamadığını test etmek için iki dış laboratuvara başvurdu: İsviçreli biyoteknoloji şirketi Adaptyv Bio ve ABD merkezli Twist Biosciences. Bu testlerin maliyeti yaklaşık 150.000 dolara ulaştı. Sonuçta 17 protein başarılı bulundu ve bu proteinler, hedeflenen beş akrep toksini arasından dördüne bağlandı. Ancak tek bir protein bile birden fazla toksine bağlanamadı.
Uzmanlar Ne Dedi?
Deneyin asıl değerlendirmesi, bağımsız uzmanların yorumlarıyla şekillendi. Danimarka Teknik Üniversitesi'nden antikor teknolojileri profesörü Andreas Hougaard Laustsen-Kiel, yılan ve akrep toksinlerine karşı iyi bir bağlayıcı keşfetmenin "nispeten kolay" olduğunu belirterek asıl zorluğun bunu bir ilaca dönüştürmek olduğunu vurguladı. Aynı üniversiteden Yardımcı Doçent Melisa Benard Valle ve Kıdemli Araştırmacı Anne Ljungars ise bulgular için "teknik açıdan umut verici ama bir ilaçtan çok uzak ve abartılmış" ifadesini kullandı. Proteinlerin güvenliği, stabilitesi, vücuttaki davranışları ve uygulanabilir bir tedaviye dönüşüp dönüşemeyecekleri hâlâ bilinmiyor.Abu Dabi'deki Halifa Üniversitesi'nden tıpta makine öğrenimi profesörü Andreas Bender de yaklaşımın özgünlüğünü sorguladı. Bender, yüksek verimli tarama gibi mevcut yöntemlerin yapay zeka olmaksızın bile yönetilebilir maliyetlerle çok sayıda aday bulabildiğini hatırlattı. Ona göre proteinlerin hedeflere bağlanmasını sağlamak "bir bakıma" çözülmüş bir problem; asıl eksik olan, bu sonuçların canlı sistemlerde gerçekten işe yarayan tedavilere dönüştürülmesi.
Citrini'nin kendi açıklaması da bu gerçeği örtmüyor: Şirket, "hiçbir deneyin proteinlerin toksini gerçekten etkisiz kılıp kılmadığını henüz test etmediğini" kabul etti. Yani deney, bir ilacın üretilmesinde başarısız oldu; yalnızca sürecin görece kolay sayılan ilk aşamasını tamamlayabildi.
Citrini'nin Değerlendirmesi ve Eleştiriler
Tüm bu sınırlamalara karşın Citrini, deneyi bir tür başarı olarak nitelendirdi. Şirkete göre bulgular, yapay zeka destekli ilaç keşfi döneminde yatırım fırsatlarına dair önemli ipuçları sunuyor. Araştırmayı daha ileri götürmeyi neden tercih etmediklerine yönelik eleştirileri ise "detaycılık" olarak değerlendirerek "biz bir biyoteknoloji girişimi değil, yatırım araştırma şirketiyiz" yanıtını verdi. Spesifik yatırım tavsiyeleri ise ücretli abonelere özel tutuldu. Bloomberg'in aktardığına göre şirket, ilaç geliştirmenin test aşamasında faaliyet gösteren şirketleri öne çıkardı.Uzmanların en ilgi çekici bulduğu nokta ise biyolojik sonuçlar değil, özerk keşif süreci oldu. Yapay zekanın keşif hızını artırma potansiyeli büyük; ancak umut verici molekülleri etkili ilaçlara dönüştürmek çok daha büyük ve zorlu bir süreç olmaya devam ediyor.

Yapay Zekâ
Yapay Zekâ
Yapay Zekâ
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.