San Francisco merkezli girişim Industrial Next, yapay zeka destekli robotik istasyonlarıyla üretim hatlarının dakikalar içinde yeniden yapılandırılmasını mümkün kılıyor. Şirket, BMW Group Technology Office ile ortaklık anlaşması imzaladığını duyurdu.
Yazılım ve Uygulamalar
Admin8 okunma

Fabrika Robotları Artık Haftalarca Değil, Dakikalar İçinde Yeniden Programlanabilecek

San Francisco merkezli girişim Industrial Next, yapay zeka destekli robotik istasyonlarıyla üretim hatlarının dakikalar içinde yeniden yapılandırılmasını mümkün kılıyor. Şirket, BMW Group Technology Office ile ortaklık anlaşması imzaladığını duyurdu.

Fabrika Robotları Artık Haftalarca Değil, Dakikalar İçinde Yeniden Programlanabilecek

Haber detayı

Geleneksel fabrikalarda otomasyon katı bir yapıya sahiptir: Robotlar ve makineler belirli bir görev ve ürün için programlanır; üretim hattında herhangi bir değişiklik yapılmak istendiğinde yeniden programlama, fiziksel yeniden düzenleme ya da ekipman değişimi gerekir. Bu süreç haftalar, hatta aylar alabilmektedir. San Francisco merkezli girişim Industrial Next, tam olarak bu sorunu çözmek iddiasıyla yola çıktı. Şirket, TechCrunch Disrupt 2026 etkinliğinde Startup Battlefield sahnesine çıkarak teknolojisini tanıttı.

Yapay Zeka Destekli Robotik İstasyonlar Nasıl Çalışıyor?​

Industrial Next, görme, görev bağlamı ve hareketi bir araya getiren özel temel modeller üzerine inşa edilmiş, yapay zeka güdümlü ve bağımsız robotik istasyonlar geliştiriyor. Şirkete göre bu yaklaşım, geleneksel programlama gerekmeksizin bir üretim hattının haftalarca değil dakikalar içinde yeniden yapılandırılmasına olanak tanıyor. Amaç, geleneksel olarak insan emeği gerektiren karmaşık ve hassas görevleri otomatikleştirmek.
Şirketin kurucu ortağı Lukas Pankau, geleneksel endüstriyel robotların son derece özgül ve tekrarlanabilir görevler için programlandığını vurguluyor. Bu nedenle süreçte ya da üründe yapılan küçük bir değişiklik bile robotun başarısız olmasına veya maliyetli duruş sürelerine yol açabiliyor; üreticiler de tekrarlanabilirlik adına ürünlerini basitleştirmek zorunda kalıyor. Pankau'ya göre robotları gerçek anlamda esnek kılmak farklı bir zorluk barındırıyor: Bunun için büyük miktarda eğitim verisine ihtiyaç var. Ancak internet üzerinde eğitilen yapay zeka modellerinin aksine, robotik alanında makinelere karmaşık fiziksel görevleri öğretmek için gereken geniş veri kümeleri mevcut değil.
Industrial Next bu sorunu yüksek doğruluklu simülasyon ortamlarıyla aşıyor. Robotlar, gerçek dünya fiziğini yakından taklit eden sanal bir ortamda pratik yapıyor; görevler, sabit kodlanmış betikler yerine simülasyon ve gösterim yoluyla öğretiliyor. Pankau bunu şöyle açıklıyor: "Robotlara genel süreci anlamaları için bir çerçeve sunuyoruz; ancak bu çerçeveyi, robotun parçaları neredeyse hiç görmeden yüksek hassasiyetli görevleri gerçekleştirebildiği son derece yüksek doğruluklu bir simülasyon motoruyla inşa ediyoruz."

Tesla ve Waymo Deneyiminden Doğan Bir Fikir​

Industrial Next, 2021 yılında Lukas Pankau ve Allen Pan tarafından kuruldu. Her ikisi de daha önce Tesla'da çalışmıştı. Pankau, Tesla'da baş elektrik mimarı olarak görev yaptıktan sonra Waymo'ya geçti. Pan ise Tesla'nın otonom fabrika çalışmalarına liderlik etti ve ardından otonom sürüş şirketi Neolix'te baş mimar oldu. İkili, Industrial Next fikrini Tesla'da birlikte çalışırken geliştirdi.
Pankau'nun Pan ile ilk tanışması oldukça ilginç bir şekilde gerçekleşti: Gece mesaisinin ardından fabrika köprüsünde uyuyan Pan'a takıldı. İlk başta aralarında pek iyi geçinemeyen ikili, zamanla işleri bitirme konusundaki ortak takıntılarını ve birbirini tamamlayan becerilerini fark etti. Yıllarca Tesla'da en ileri araç ve sürücüsüz teknolojilerin onlarca yıllık fabrika ekipmanları nedeniyle sekteye uğradığına tanıklık eden kurucular, üretimin bugünün teknolojisiyle baştan tasarlanması gerektiği sonucuna vardı.
Pankau bu hayal kırıklığını şöyle dile getiriyor: "Otomobiller için yapabileceğimiz pek çok etkileyici şey vardı. Bir arabayı tasarlamak için makine öğrenimi algoritmaları çalıştırabiliyordum. Ama bir robotu nasıl programlayacağımı çözemiyordum ve bu Tesla'daki mühendisler arasında oldukça yaygın bir durumdu. Araba ve sürücüsüz sistemler tasarlama konusunda gerçekten yetenekli insanlar, fabrikada 1980'lerden kalma ekipmanlara bakıp çaresiz kalıyordu. Biz de bugün sahip olduğumuz teknolojiyi kullanarak bunun nasıl görünmesi gerektiğini yeniden düşünmeye başladık."
Pankau, Waymo'ya geçtikten sonra da bu hayal kırıklıklarını aklından çıkaramadığını söylüyor. Pan da o sırada Çin merkezli sürücüsüz sistemler geliştirici Momenta'da benzer bir ruh halindeydi. Pan o dönemi şöyle aktarıyor: "Gençleşmiyoruz ve hâlâ endüstriyel teknoloji hakkında şikâyet etmeye devam ediyoruz. Üç yıl geçti; şirketi kurma vakti."

Akıllı Telefon Üretiminden BMW Ortaklığına​

Industrial Next'in robotik istasyonları halihazırda dünyanın en popüler akıllı telefonlarından birinin üretiminde kullanılıyor. Bu istasyonlar, üreticilerin yıllarca otomatikleştirmeye çalışıp başaramadığı görevleri üstleniyor: İnce bir esnek kabloyu geçirmek ve küçük bir konektör kapağını yerine oturtmak bunların başında geliyor. Pankau, müşterinin adını açıklamadığını belirtti.
Şirketin geliştirdiği "film soyma" istasyonu da dikkat çekici bir örnek sunuyor. Bu istasyonda yapay zeka destekli robotlar, kamera modülleri ve düğmeler üzerindeki koruyucu filmi insan hızında ya da daha hızlı ve yüzde yüz doğrulukla soyuyor; üstelik daha önce hiç görmedikleri yeni bir telefon modeli ve üretim hattına taşındıklarında da bu performansı koruyabiliyorlar.
Şirket, TechCrunch Disrupt 2026 sahnesinde BMW Group Technology Office ile ortaklık kurduğunu da duyurdu. Bu ortaklık kapsamında Industrial Next'in yapay zeka destekli hassas manipülasyon teknolojisi, otomotiv üretiminde değerlendirilecek. Pankau, uzun vadeli hedeflerini şöyle özetliyor: "Sonunda hiçbir insan eli değmeksizin bir arabayı baştan sona inşa etmek istiyoruz."

Sıkça Sorulan Sorular​

Industrial Next'in teknolojisi geleneksel fabrika otomasyonundan nasıl farklılaşıyor?​

Geleneksel fabrika robotları belirli bir görev için sabit biçimde programlanır ve herhangi bir değişiklik haftalarca süren yeniden programlama ya da ekipman değişimi gerektirir. Industrial Next ise görme, görev bağlamı ve hareketi bir araya getiren yapay zeka tabanlı özel temel modeller kullanarak üretim hatlarının geleneksel programlama gerekmeksizin dakikalar içinde yeniden yapılandırılmasını sağlıyor.

Industrial Next'in kurucuları kimler ve şirketi nasıl kurdular?​

Şirket 2021 yılında Lukas Pankau ve Allen Pan tarafından kuruldu. Her ikisi de daha önce Tesla'da çalışmıştı. Pankau Tesla'da baş elektrik mimarı, ardından Waymo'da mühendis olarak görev yaptı. Pan ise Tesla'nın otonom fabrika çalışmalarını yönetti ve sonrasında Neolix'te baş mimar oldu. İkili, fabrika ekipmanlarına yönelik ortak hayal kırıklıklarından yola çıkarak şirketi kurdu.

Robotlara karmaşık fiziksel görevler nasıl öğretiliyor?​

Industrial Next, gerçek dünya fiziğini yakından taklit eden yüksek doğruluklu simülasyon ortamları kullanıyor. Robotlar bu sanal ortamda pratik yapıyor; görevler, sabit kodlanmış betikler yerine simülasyon ve gösterim yoluyla öğretiliyor. Bu sayede robotlar, parçaları neredeyse hiç görmeden yüksek hassasiyetli işlemler gerçekleştirebiliyor.

Industrial Next'in teknolojisi hangi alanlarda kullanılıyor?​

Şirketin robotik istasyonları, dünyanın en popüler akıllı telefonlarından birinin üretim sürecinde kullanılıyor; ince esnek kablo geçirme ve küçük konektör kapağı takma gibi görevleri üstleniyor. Bunun yanı sıra kamera modülü ve düğmelerden koruyucu film soyma işlemi de bu istasyonlar tarafından gerçekleştiriliyor. Şirket aynı zamanda BMW Group Technology Office ile otomotiv üretiminde ortaklık kurduğunu duyurdu.

BMW Group Technology Office ile kurulan ortaklığın kapsamı nedir?​

Industrial Next, TechCrunch Disrupt 2026 etkinliğinde BMW Group Technology Office ile ortaklık anlaşması imzaladığını açıkladı. Bu ortaklık çerçevesinde Industrial Next'in yapay zeka destekli hassas manipülasyon teknolojisi, otomotiv üretiminde uygulanabilirliği açısından değerlendirilecek. Ortaklığın daha geniş kapsamına ilişkin kaynakta ek bir bilgi yer almıyor.

Etiketler

Yorumlar (0)

Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.

Geri
Üst