Laplace Intelligence otonom araç ve robotları simülasyonda teste tabi tutuyor

Ann Arbor merkezli girişim Laplace Intelligence, robotlar ve otonom araçlar gibi fiziksel yapay zeka sistemlerini gerçek dünyada sahaya çıkmadan önce yapay zeka ajanları ve etkileşimli simülasyonla stres testine tabi tutan bir platform geliştiriyor. Kârlı bir şekilde faaliyet gösteren girişim, 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco'da düzenlenen TechCrunch Disrupt kapsamındaki Startup Battlefield 200 yarışmasında mücadele eden 20 girişimden biri olarak 13 Ekim Salı öğleden sonra Disrupt Stage'de sunum yapacak.
Şirketin yaklaşımı, OpenAI-Hugging Face olayının gösterdiği yapay zeka ajanlarının öngörülemezliği dersinden yola çıkıyor. Laplace Intelligence CEO'su ve kurucu ortağı Howie Sun, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, "Böyle bir şeyin fiziksel dünyada olduğunu hayal edin. Yapay zeka ajanları bilgisayarlardan gerçek dünyaya geçiyor ve fiziksel yapay zekanın gerçek dünyada başarısız olmasını istemiyoruz" dedi. Şirketin hedefini ise "Şirketlerin dağıtım öncesinde sorunları keşfedip düzeltmelerine yardımcı olmak ve zamanla müşterilerin, sigortacıların ve düzenleyicilerin güvenebileceği ortak bir kanıt temeli oluşturmak" sözleriyle özetledi.

Fiziksel Yapay Zeka İçin Otomatik Red-Teaming Yaklaşımı​

Laplace Intelligence, robotik ve fiziksel yapay zeka için otomatik red-teaming, yani sistemi kasıtlı olarak başarısız olmaya zorlayarak stres testine tabi tutma üzerine odaklanıyor. Şirket, fiziksel yapay zekanın güvenli olmasını sağlamanın tek yolunun onu yapay zeka ile test etmek olduğuna inanıyor.
Platformun temelinde, gerçek dünyadan yeniden oluşturulmuş yüksek doğruluklu bir simülasyon ile sürekli olarak zayıf noktaları ve arıza noktalarını araştıran bir yapay zeka ajanı yer alıyor. Amaç, bir robot, otonom araç veya akıllı şehir çözümünün gerçek dünyada konuşlandırılmadan önce simülasyonda güvenli olduğunun doğrulanması.
Şirketin en önemli farkı olarak öne çıkan unsur, köşe vakalarını otomatik olarak tasarlayan yapay zeka ajanları. Sun, bu ajanların insanı döngünün daha da dışına ittiğini belirterek, "Haberlerden, çarpışmalara ilişkin polis raporlarından, her türlü bilgiden yararlanarak otonom araçlara ve diğer fiziksel yapay zeka ajanlarına aktif olarak meydan okuyabiliyorlar" dedi. Günümüzde otonom araç geliştiricileri çoğunlukla kaydedilmiş görüntüleri simülasyona dönüştürerek veya insanların yeni fikirler üretip tasarlamasına güvenerek uç durumları eğitiyor. Otonom kamyon şirketi Waabi gibi bazı şirketler uç durumlar oluşturmak için yapay zekayı benimsemeye başlasa da Sun'a göre bu teknolojiye duyulan ihtiyaç, genelleştirilmiş robotlar gerçek dünyaya yerleştirildiğinde daha belirgin hale gelecek. Sun, "Genelleştirilmiş robotik hakkında daha az veri var. Gerçek dünyadaki uç durumların ne olacağını kimse bilmiyor" ifadesini kullandı.

Michigan Üniversitesi'nden Doğan Girişim ve Nature Kapağı​

Laplace Intelligence, Howie Sun ve baş bilim insanı Henry Liu tarafından bir yıl önce Michigan Üniversitesi'nden spinout olarak kuruldu. Sun, son sekiz yılını akademide otonom sürüş yapay zekasını simülasyonda zorlamaya yönelik araştırmalara ayırdı. 2023 yılında Sun ve o dönem doktora danışmanı olan Liu, bu konuda yayımladıkları bir makaleyle önde gelen bilimsel dergi Nature'ın kapağında yer aldı.
Bu yayının ardından otonom araç şirketlerinden fikirlerini uygulamak isteyen çağrılar gelmeye başladı. Sun, "Bunu inşa etmek ve tamamen akademik bir araştırmadan gerçek dünyada faydalı bir ürüne dönüştürmek istediğimi fark ettim" dedi. Akademik araştırmalarını temel alan ikili, Laplace'ı kurdu. Şirketin adı, Fransız bilim insanı Pierre-Simon Laplace'ın 1814 yılında ortaya attığı ve evrendeki her şeyin kesin durumunu bilseydiniz geleceği tam bir kesinlikle tahmin edebileceğinizi hayal eden "Laplace'ın şeytanı" düşünce deneyinden geliyor. Sun, "Esasen simülasyonu kullanarak gerçek dünyanın geleceğini tahmin ediyoruz" diye konuştu.

Nvidia Cosmos Tabanlı Etkileşimli Simülasyon Ortamı​

Girişimin çekirdeğindeki simülasyon ortamı, Nvidia'nın yapay zeka dünya simülasyon platformu Cosmos'un sonradan eğitilmiş ve gerçek dünyaya dayandırılmış bir versiyonu. Bu sayede Laplace, Arizona'daki bir otoyoldan Paris'teki bir yaya geçidine kadar her şeyi yeniden oluşturabiliyor.
Simülasyonlar, farklı gerçek dünya bilgilerinin bir araya getirilmesiyle oluşturuluyor. Bir Google Street View görüntüsü, tüm bir sokağın oluşturulduğu bir referans görevi görebiliyor. Ancak rastgele bir şey üretmek yerine simülatör, ölçeğe uygun bir ortamı yeniden yaratmak için gerçek dünya harita verilerini birleştiriyor. Geliştiriciler daha sonra dil komutlarıyla ortamı gerçek zamanlı olarak değiştirebiliyor, örneğin öğleden sonra trafiği ekleyebiliyor. Sun, Laplace'ın TomTom gibi navigasyon sağlayıcılarından gerçek zamanlı trafik ve yoğunluk bilgilerini çektiğini söyledi.
Laplace simülasyonlarında yalnızca çevre değil, diğer aktörlerin davranışları da simüle ediliyor. Bir demo sırasında Sun, test aracını karşı şeride doğru kırması için yönlendirdi. Çarpacağı veya bazı üretken dünya modellerinde yaygın olduğu gibi içinden geçeceği araç, çarpışmayı önlemek için yolundan çekildi. Sun, "Bu gerçekten etkileşimli bir simülasyon ortamı. Herkes her şeye tepki veriyor. Bu daha çok etkileşimli katılımcılara sahip bir dünya modeli gibi" dedi.

Müşteriler, Kârlılık ve Rekabet​

Akademiden gelen ve parlak Silikon Vadisi teknoloji şirketi geçmişleri bulunmayan Sun ve Liu, buna rağmen gelir elde etmeyi ve mütevazı bir kâr elde etmeyi başardı. Gelirin çoğu otonom sürüş kullanım durumlarından geliyor. Müşteriler arasında Japon kamyon üreticisi Isuzu ve Teksas merkezli otonom kamyon firması Bot Auto yer alıyor. Sun'a göre Nvidia da müşteriler arasında bulunuyor.
İki şirket, T-Mobile ile birlikte San Jose, California için üst düzey trafik operasyonları sağlamaya yönelik ücretsiz bir akıllı şehir pilotu üzerinde birlikte çalışıyor. Laplace ayrıca depolar için insansı robotlar geliştiren ortaklarla çalışmanın erken aşamalarında bulunuyor. Şirketin müşteri sözleşmelerinin çoğu bugün proje bazlı ve şirket bunu tekrarlayan gelire dönüştürmek için çalışıyor.
Girişimin yakın vadeli hedefi, Disrupt'ta yarışarak da destek bulmayı umduğu şekilde fon toplamak ve rakipleriyle rekabet edebilmek için ölçeklenmek. Başlıca rakibi, bugüne kadar 1,2 milyar dolar yatırım almış ve 15 milyar dolar post-money değerlemeye sahip geç aşama girişim Applied Intuition. Isuzu aynı zamanda Applied'ın da müşterisi. Sun endişeli değil. Laplace'ın yapay zekayı test etmek için yapay zeka kullanma temel metodolojisinin "fiziksel yapay zekanın test edilmesini tamamen değiştiren yeni bir paradigma" olduğuna ve bunu "dinamik etkileşimli bir test sürecine" dönüştürdüğüne inanıyor. Sun, "En büyük hendek bu olacak" dedi.

Sıkça Sorulan Sorular​

Laplace Intelligence ne yapıyor?​

Laplace Intelligence, robotlar ve otonom araçlar gibi fiziksel yapay zeka sistemleri için otomatik red-teaming geliştiriyor. Yüksek doğruluklu simülasyon ve yapay zeka ajanlarıyla sistemleri kasıtlı olarak başarısız olmaya zorlayarak dağıtım öncesi zayıf noktaları ve arıza noktalarını tespit etmeyi amaçlıyor.

Şirket kim tarafından ve ne zaman kuruldu?​

Şirket bir yıl önce Michigan Üniversitesi'nden Howie Sun ve baş bilim insanı Henry Liu tarafından kuruldu. Sun CEO olarak görev yapıyor. İkili, 2023 yılında Nature dergisinin kapağında yer alan otonom sürüş yapay zekasını simülasyonda zorlamaya yönelik akademik araştırmalarını ürüne dönüştürdü.

Laplace'ın simülasyon teknolojisi nasıl çalışıyor?​

Platform, Nvidia'nın Cosmos yapay zeka dünya simülasyon platformunun sonradan eğitilmiş bir versiyonunu kullanıyor. Google Street View görüntüleri ve harita verileriyle ölçeğe uygun ortamlar oluşturuyor, TomTom gibi sağlayıcılardan gerçek zamanlı trafik bilgisi çekiyor ve dil komutlarıyla ortamı gerçek zamanlı değiştirmeye olanak tanıyor. Simülasyondaki diğer aktörler de etkileşimli olarak tepki veriyor.

Laplace Intelligence'ın müşterileri ve rakipleri kimler?​

Müşterileri arasında Japon kamyon üreticisi Isuzu, Teksas merkezli otonom kamyon firması Bot Auto ve Nvidia bulunuyor. Nvidia ve T-Mobile ile San Jose için akıllı şehir pilotu yürütüyor. En büyük rakibi olarak 1,2 milyar dolar yatırım almış ve 15 milyar dolar değerlemeye sahip Applied Intuition gösteriliyor.

Laplace Intelligence Startup Battlefield'da ne zaman sunum yapacak?​

Laplace Intelligence, 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco'da düzenlenen TechCrunch Disrupt kapsamındaki Startup Battlefield 200'de yarışan 20 girişimden biri. Şirket sunumunu 13 Ekim Salı öğleden sonra Disrupt Stage'de yapacak.