Mach9, Yapay Zeka Destekli CAD Yazılımıyla 34 Milyon Dolar Yatırım Aldı

2021 yılında inşaat mühendisliği alanında daha hızlı ve ucuz görsel denetim donanımları geliştirmek amacıyla kurulan Mach9 Robotics, birkaç yıl içinde köklü bir strateji değişikliğine giderek yapay zeka destekli bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımı geliştiren bir şirkete dönüştü. Bu dönüşümün ardından startup, First Round Capital ve Bessemer Venture Partners'ın ortak liderliğinde gerçekleştirilen 34 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu duyurdu.

Donanımdan Yazılıma: Bir Pivotun Hikâyesi​

Şirketin kurucu ortağı Alex Baikovitz, Mach9 Robotics'i kurarken hedefinin sivil mühendislerin görsel denetim süreçlerini modernize etmek olduğunu belirtiyor. Şirket, hedeflediği donanımı kısa sürede geliştirdi; ancak bu süreç Baikovitz'e farklı bir gerçeği gösterdi. Ona göre asıl sorun donanımda değil, veri iş akışlarındaydı.
Baikovitz, TechCrunch'a verdiği röportajda konuyu şöyle açıkladı: "Sivil mühendislik kuruluşlarının bu muhteşem lazer tarayıcılardan ve görüntü veri yakalama sistemlerinden elde ettikleri verileri kullanılabilir bir zemin etüdüne dönüştürmenin ne kadar zahmetli olduğunu gördük. Gerçek sorun iş akışlarındaydı; yani toplanan bu muazzam veri yığınını tasarım ve varlık yönetimi kararlarında kullanılabilecek bilgiye nasıl çevireceğimizdi."
Bu tespitinin ardından Baikovitz, şirket adından "Robotics" ibaresini çıkardı ve yapay zeka destekli CAD yazılımı geliştirmeye odaklandı. Söz konusu pivot kısa sürede somut sonuçlar verdi: Mach9'un yazılımının özel beta sürümü yaklaşık 100 müşteriye ulaştı ve bu müşteriler yazılımı 2.500'den fazla projede kullandı.

Yatırım Turu ve Yatırımcılar​

Açıklanan 34 milyon dolarlık Seri A turuna First Round Capital ve Bessemer Venture Partners ortak liderlik etti. Tura ayrıca inşaat ve gayrimenkul alanındaki yapay zeka yazılımı kullanım senaryolarına odaklanan New York merkezli erken aşama yatırım firması Prudence ile daha önce şirketin hissedar yapısında yer alan Quiet Capital da katıldı.
Baikovitz, elde edilen finansmanın ürün geliştirme, sektör uzmanı istihdamı ve organizasyonun tüm birimlerini ölçeklendirme arasında paylaştırılacağını açıkladı.

Yazılımın Çalışma Mantığı ve Sektördeki Konumu​

Mach9'un yapay zeka destekli CAD sistemi, zemin etüdü verilerini alarak projenin ilk taslağını oluşturuyor; mühendisler bu taslağı daha sonra kendi ihtiyaçlarına göre düzenleyebiliyor. Baikovitz, yazılımın çizim, silme, köşe noktası ayarlama ve yapay zeka tarafından üretilen modelin kalitesini değerlendirme gibi araçlar sunduğunu belirtiyor. Sektörde ciddi bir hukuki sorumluluk boyutu bulunduğundan ve çıktıların lisanslı profesyoneller tarafından onaylanması gerektiğinden, bu araçların mühendislere teslim ettikleri ürünün arkasında durmalarını sağladığını vurguluyor.
Şirket, yazılımının mevcut süreçlere kıyasla 10 kat daha hızlı çalıştığını ve maliyetleri önemli ölçüde düşürdüğünü ifade ediyor. Baikovitz, eski nesil yazılımlarda bir mil başına manuel işlem süresinin yaklaşık bir haftayı bulduğunu ve bir projenin tamamlanmasının aylarca sürebildiğini söylüyor. Mach9, bu iş yükünü büyük ölçüde otomatikleştirerek müşterilerin kapasitelerini artırmalarına ve daha büyük projeleri üstlenmelerine olanak tanıdığını belirtiyor.
Şirketin kendi bünyesinde geliştirip eğittiği yapay zeka modelleri, inşaat ve altyapı sektörünün gerektirdiği santimetre hassasiyetini sağlayacak biçimde tasarlandı. Baikovitz, piyasadaki hazır modellerin büyük çoğunluğunun bu hassasiyet düzeyini karşılayamadığını vurguluyor. 2024'ten bu yana geliştirme sürecinin, görüntü ve lazer tarama verilerini sektörün talep ettiği doğrulukta zemin etüdü geometrisine dönüştürebilecek modeller inşa etmeye odaklandığını aktarıyor.

Donanım Deneyiminin Beklenmedik Katkısı​

Baikovitz, geriye dönüp baktığında donanım yolundan geçtiği için şükran duyduğunu ifade ediyor. Donanım geliştirme süreci, şirkete potansiyel müşterilere sunabilecekleri somut bir ürün kazandırdı ve asıl ihtiyacın ne olduğunu bizzat müşterilerin ağzından duymalarını sağladı. Baikovitz, bir müşteri yöneticisinin "Daha ucuz, daha düşük maliyetli donanımla ilgilenmiyorum" dediğini, ancak daha iyi yazılımın eyalet genelindeki büyük ulaşım haritalama projelerinde verimliliği artırabileceğini belirttiğini aktarıyor. Texas gibi eyaletlerle yürütülen bu tür projelerin altyapı güvenliğine ve etkinliğine katkı sağladığını da sözlerine ekliyor.

Sektördeki Rekabet Ortamı​

Mach9, inşaat ve altyapı sektöründe planlama ile yapım süreçlerini modernize etmeye çalışan çok sayıda startup arasında yer alıyor. Sektörde benzer hedefler doğrultusunda hareket eden diğer girişimler arasında yeraltı altyapısı için kapsamlı haritalar oluşturmayı hedefleyen ve 26 milyon dolar yatırım alan CivilGrid ile yapay zeka kullanarak mevzuata uygun, izne hazır mimari planlar ürettiğini açıklayan Blueprints AI sayılabilir.

Sıkça Sorulan Sorular​

Mach9 hangi amaçla kuruldu ve neden iş modelini değiştirdi?​

Mach9 Robotics, 2021 yılında sivil mühendisler için daha hızlı ve ucuz görsel denetim donanımları geliştirmek amacıyla kuruldu. Şirket, donanımı başarıyla geliştirdikten sonra asıl sorunun toplanan verileri kullanılabilir bilgiye dönüştüren iş akışlarında yattığını fark etti ve yapay zeka destekli CAD yazılımı geliştirmeye yöneldi.

34 milyon dolarlık yatırım turuna kimler katıldı?​

Seri A turuna First Round Capital ve Bessemer Venture Partners ortak liderlik etti. Tura ayrıca inşaat ve gayrimenkul odaklı yapay zeka yatırımlarına yönelen New York merkezli Prudence ile daha önce şirketin hissedar yapısında yer alan Quiet Capital da iştirak etti.

Mach9'un CAD yazılımı nasıl çalışıyor?​

Yazılım, zemin etüdü verilerini alarak projenin yapay zeka destekli ilk taslağını oluşturuyor. Mühendisler bu taslağı çizim, silme ve köşe noktası düzenleme gibi araçlarla kendi ihtiyaçlarına göre revize edebiliyor. Şirket, sistemin mevcut süreçlere göre 10 kat daha hızlı çalıştığını ve maliyetleri önemli ölçüde azalttığını belirtiyor.

Mach9'un yapay zeka modelleri neden özel olarak geliştirildi?​

Baikovitz, inşaat ve altyapı sektörünün santimetre düzeyinde hassasiyet gerektirdiğini ve piyasadaki hazır modellerin büyük çoğunluğunun bu düzeyi karşılayamadığını ifade ediyor. Bu nedenle şirket, görüntü ve lazer tarama verilerini sektörün talep ettiği doğrulukta geometriye dönüştürebilecek modelleri kendi bünyesinde geliştirip eğitti.

Mach9'un yazılımının özel beta sürecindeki kullanım verileri neler?​

Şirket, özel beta sürecinde yaklaşık 100 müşteriye ulaştığını ve bu müşterilerin yazılımı 2.500'den fazla projede kullandığını açıkladı.