Yapay Zeka Destekli Sistem Yaban Hayvanlarını Tren, Havalimanı ve Yollardan Uzak Tutuyor

Fransa'da her yıl 8.000'den fazla tren güzergahta karşılaştığı hayvanlar nedeniyle sekteye uğruyor. Yalnızca Brittany bölgesinde 2023 yılında 120 tren hayvanlarla çarpıştı; bu olaylar 660 seferi aksattı ve 15.000 dakikayı aşan gecikmelere yol açtı. Atlantik'in öte yakasında ise ABD Federal Havacılık İdaresi'nin (FAA) verilerine göre yaban hayvanlarıyla yaşanan çarpışmalar 1990-2025 yılları arasında sivil havacılığa yılda ortalama 272 milyon dolar zarar verdi. Bu tablonun hem altyapı hem de hayvanlar açısından yarattığı tahribat, İsveçli girişim Flox Intelligence'ın kuruluş hikayesinin başlangıç noktası.

Ulaşım Sektöründen Yapay Zekaya: Sara Nozkova'nın Yolculuğu​

Flox Intelligence'ın kurucusu Sara Nozkova, sistemi geliştirmeden önce ulaşım ve otonom araçlar alanında 13 yıl geçirdi. Bu süreçte kontrollü ortamlar için tasarlanan makinelerin doğayla karşılaştığında ne denli yetersiz kaldığını bizzat gördü. "Makinelere kendi inşa ettiğimiz ortamlarda mükemmel olmayı öğrettik" diyen Nozkova, şehirler, fabrikalar ve depoların sabit geometrisiyle tanımlı bu dünyanın dışına çıkıldığında aynı makinelerin adeta kör hale geldiğini vurguluyor. "Çünkü doğa karmaşık ve her zaman canlı" diye ekliyor.
Bu gözlemler Nozkova'yı Stockholm'deki KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü'nün yapay zeka laboratuvarına yöneltti. Burada, bir hayvanın ne yaptığına ve hangi türe ait olduğuna göre tepkisini değiştirebilen bir sistem üzerinde çalışmaya başladı. O çalışmalar 2020 yılında Flox Intelligence'ın KTH'den bağımsızlaşmasıyla somutlaştı. Şirket, bu yıl San Francisco'daki Moscone West'te 13-15 Ekim tarihleri arasında düzenlenen TechCrunch Disrupt etkinliğindeki Startup Battlefield 200 yarışmasının finalistleri arasında yer alıyor.

Sistem Nasıl Çalışıyor?​

Flox'un cihazları, verileri buluta göndermek yerine yerinde işleyen kenar (edge) bilişim mimarisine dayanıyor. Otonom araçlardakine benzer algı sistemleri kullanan bu cihazlar, yaban hayvanı davranışları üzerine eğitilmiş modellerle donatılmış. Hareket algılandığında uyanan cihaz, kamerasını devreye sokarak yakındaki hayvanı tanımlamaya çalışıyor. Belirlenen türe uygun bir ses yayarak hayvanı güvenli biçimde uzaklaştırmayı hedefliyor.
Nozkova'nın özellikle vurguladığı bir nokta var: Sistem, hayvanların tekrarlayan sinyallere alışmasını önlemek amacıyla yanıtlarını sürekli değiştiriyor ve deneyimlerinden öğreniyor. "Daha yüksek sesli bir caydırıcının cevap olmadığına inandım" diyen Nozkova, geleneksel yöntemlerin —sirenler, ışıklar, çitler, şahinler ve avlama— yetersizliğinden hareketle farklı bir yaklaşım benimsediklerini belirtiyor. Cihazlar şu anda direkler, ağaçlar ve benzeri yapılara monte edilebilen pil işletimli modeller olarak satılıyor. Bunların yanı sıra şirket, cihazların konumunu ve sahadaki durumu gösteren bir yazılım platformu da sunuyor. Platform, düzenleyici uyumluluk raporları ile biyoçeşitlilik izleme gibi amaçlar için de kullanılabiliyor.

Mevcut Dağıtım ve Ortaklıklar​

Şu anda Kuzey Amerika, Avrupa ve Avustralya'da yaklaşık 150 Flox cihazı aktif olarak kullanımda. Bu cihazlar; hava alanı çevrelerinde, yol ve demiryolu koridorlarında —özellikle yaban hayvanı geçiş güzergahlarındaki çit uçlarında ve geçitlerde—, milli parklarda, tarım arazilerinde, kentsel alanlarda, maden sahalarında ve elektrik trafo merkezleri gibi kritik altyapı noktalarında konuşlandırılmış durumda.
Şirketin iş modeli, cihazların peşin satışını ve ilk yılın ardından yıllık yazılım ile yapay zeka aboneliğini kapsıyor. Bunun yanı sıra araçlara —örneğin trenlere— yazılımını entegre eden şirketlerle yıllık ücret karşılığı OEM ortaklıkları da kuruluyor. Tren üreticisi Alstom bu ortaklardan biri. Nozkova, şirketin 2026 sonunda yaklaşık 1,5 milyon dolar gelire ulaşmasını beklediğini açıkladı.

Rekabet Ortamı ve Uzun Vadeli Hedefler​

Flox tek oyuncu değil. Robin Radar'ın Scarecrow ürünü de türe özgü tehlike seslerini kullanarak kuşları dağıtıyor ve etkinliği kayıt altına alıyor. iCHASE ise bilgisayarlı görüyle kuşları tespit eden ve gerektiğinde tepkisini ayarlayan hareketli lazer sistemi sunuyor. Nozkova, rekabete karşı avantajlarını sistemin kapsamlılığına ve sahada toplanan veriye bağlıyor; bu veriyi "bir geyiği ya da grizzly ayısını güvenle hareket ettiren şeyin gerçek sahadaki kanıtı" olarak nitelendiriyor.
Uzun vadede Flox, yazılımını trenlerde, araçlarda ve dronelar dahil dışarıda çalışan makinelere taşıyacak kadar taşınabilir hale getirmeyi hedefliyor. Nozkova bu vizyonu şöyle özetliyor: "Fiziksel yapay zeka fabrikadan çıkıp dağınık, canlı dış mekana adım atıyor. Dışarıda çalışan her makine —trenler, kamyonlar, dronelar, traktörler, robotlar— doğayı anlamak zorunda kalacak ve doğa zekası, algı yığınının bir sonraki katmanı olacak. Bunu neredeyse kimse inşa etmiyor."

Finansman ve Büyüme Planları​

Flox Intelligence, ön tohum ve tohum turları dahil şimdiye kadar yaklaşık 5 milyon dolar fon topladı. Tohum turuna Unconventional Ventures ve Tilia Impact Ventures liderlik etti; GENIUS NY, Norrsken, Satgana ve bireysel yatırımcılar da çeşitli turlarda ortak yatırımcı olarak yer aldı. Şirket şu anda 10 milyon dolarlık bir Seri A turu açıyor. Bu fonun büyük bölümünün, mevcut yaklaşık 150 cihazdan birkaç bine ulaşmak ve sistemin mevcut yaban hayatı kullanım senaryolarının ötesine genişletilmesi için kullanılması planlanıyor.

Sıkça Sorulan Sorular​

Flox Intelligence'ın cihazları yaban hayvanlarını nasıl tanımlıyor?​

Cihazlar, hareket algılandığında uyanan bir hareket sensörü ve kameradan oluşuyor. Kamera, cihaz üzerinde çalışan ve yaban hayvanı davranışları üzerine eğitilmiş yapay zeka modelleriyle yakındaki hayvanı tanımlıyor. Veriler buluta gönderilmek yerine cihazın kendisinde işleniyor.

Sistem hayvanları uzaklaştırmak için hangi yöntemi kullanıyor?​

Cihaz, tespit ettiği türe özgü sesler yayarak hayvanı güvenli biçimde uzaklaştırmayı hedefliyor. Hayvanların tekrarlayan sinyallere alışmasını önlemek amacıyla sistem yanıtlarını çeşitlendiriyor ve deneyimlerinden öğreniyor.

Flox Intelligence şu anda kaç cihaz işletiyor ve hangi ülkelerde bulunuyorlar?​

Şirketin Kuzey Amerika, Avrupa ve Avustralya'da yaklaşık 150 aktif cihazı bulunuyor. Bu cihazlar havalimanı çevrelerinde, demiryolu ve yol koridorlarında, milli parklarda, tarım arazilerinde, kentsel alanlarda, maden sahalarında ve elektrik trafo merkezleri gibi kritik altyapı noktalarında konuşlandırılmış durumda.

Flox Intelligence'ın iş modeli nasıl işliyor?​

Şirket cihazları peşin satıyor ve ilk yılın ardından yıllık yazılım ile yapay zeka aboneliği alıyor. Bunun yanı sıra, yazılımını trenlere entegre eden şirketlerle yıllık ücret karşılığı OEM ortaklıkları da kuruluyor; tren üreticisi Alstom bu ortaklardan biri.

Flox Intelligence şimdiye kadar ne kadar yatırım aldı ve yeni fon turundan ne bekliyor?​

Şirket, ön tohum ve tohum turları dahil toplam yaklaşık 5 milyon dolar fon topladı. Şu anda açılan 10 milyon dolarlık Seri A turunun büyük bölümünün, dağıtılan cihaz sayısını birkaç bine çıkarmak ve sistemin mevcut yaban hayatı kullanım alanlarının ötesine taşınması için kullanılması planlanıyor.