Yatırımın tamamının birincil hisse senedi ihracından oluştuğu, borç veya ikincil işlem içermediği şirket tarafından TechCrunch'a doğrulandı. Finansman, yapay zekanın geleneksel olarak kurumsal yazılımlara ve BT hizmetlerine harcanan bütçeler için rekabet etmeye başladığı bir dönemde geldi. Girişimler, büyük yapay zeka laboratuvarları ve yerleşik yazılım şirketleri bu harcamaları yakalamak için mücadele ediyor.
77 Milyon Dolarlık Seri B Turunun Detayları
Ema'nın 77 milyon dolarlık Seri B turuna liderlik eden Creaegis, Bengaluru merkezli bir girişim sermayesi şirketi olarak öne çıkıyor. Tura mevcut yatırımcılardan Accel, Section 32 ve Prosus da katılarak paylarını artırdı. Şirketin toplam finansmanı bu turla birlikte 140 milyon dolara yükseldi.Şirket, değerlemesinin 2024'teki son finansman turuna kıyasla dört kattan fazla arttığını açıkladı ancak yeni değerlemeyi paylaşmadı. Ema, turun yapısına ilişkin olarak finansmanın tamamen birincil öz sermayeden oluştuğunu ve herhangi bir borç ya da ikincil hisse satışı içermediğini teyit etti. Bu yapı, yatırımın doğrudan şirketin büyümesi için kullanılacağını gösteriyor.
Finansman turu, yapay zekanın kurumsal yazılım ve BT hizmetleri pazarındaki payını artırmaya başladığı bir döneme denk geliyor. Şirketler, geleneksel olarak bu alanlara ayırdıkları bütçeleri yapay zeka çözümlerine yönlendirmeye başlarken, Ema da bu dönüşümde konumunu güçlendirmeyi hedefliyor.
AI Çalışanları Modeli ve SaaS Bağımlılığını Azaltma Hedefi
2023 yılında Bay Area merkezli iki isim tarafından kurulan Ema, eski Google ve Coinbase yöneticisi Surojit Chatterjee ile eski Okta yöneticisi Souvik Sen tarafından hayata geçirildi. Şirketin merkezi Mountain View'da bulunuyor. Ema, teknolojisini "AI çalışanları" olarak adlandırıyor. Bu sistemler, tek bir görevi yerine getirmek yerine bir şirketin mevcut uygulamaları arasında çok adımlı iş süreçlerini yürütmek için birden fazla yapay zeka ajanını koordine ediyor.Chatterjee, bu modelin zamanla şirketlerin geleneksel yazılım ürünlerine, özellikle hizmet olarak yazılım (SaaS) şeklinde satılan ürünlere olan bağımlılığını azaltacağını öngörüyor. Chatterjee'nin aktardığına göre Ema önce bir kurumun mevcut uygulamalarını "sarıyor", ardından müşteriler bu ürünlere olan bağımlılıklarını azaltabiliyor ve bazı durumlarda onları tamamen değiştirebiliyor.
Chatterjee konuya ilişkin açıklamasında, "Müşterilerimizin çoğu [büyük SaaS uygulamalarını] tamamen değiştirmek üzere, onlara olan bağımlılığı ortadan kaldırıyor, çünkü bu uygulamalar çoğunlukla bir veritabanı gibi hale geliyor" ifadesini kullandı. Bu yaklaşım, Ema'nın mevcut yazılımların üzerine eklenen bir otomasyon katmanı olarak başlayıp, zamanla bazı yazılımların yerini almayı hedeflediğini ortaya koyuyor.
Sınır Model Laboratuvarlarıyla Rekabet Değil Fayda İlişkisi
Son aylarda büyük yapay zeka şirketleri de Ema'nın faaliyet gösterdiği kurumsal pazara daha derinlemesine girmeye başladı. Anthropic, Claude'u finans ve hukuk çalışmaları da dahil olmak üzere şirketlerin temel operasyonlarına entegre etme çabalarını genişletti. Benzer şekilde OpenAI, müşterilerle birlikte yapay zekayı üretime geçirmek için birlikte çalışan ileri konuşlandırılmış mühendis ekipler oluşturdu.Chatterjee ise sınır model laboratuvarlarını doğrudan rakip olarak görmediğini belirtti. TechCrunch'a yaptığı açıklamada, Ema'nın yazılımının sınır modeller ve açık kaynak modeller de dahil olmak üzere 150'den fazla modelden yararlanabildiğini, şirketin asıl odak noktasının ise iş süreçlerini uçtan uca otomatikleştirmek için gereken alan bilgisi, entegrasyonlar ve orkestrasyon olduğunu söyledi.
Chatterjee, "Sınır modellerindeki ilerleme aslında bizim için çok faydalı" dedi. Şirketin yaklaşımı, model geliştirmeye değil, bu modelleri kurumsal iş akışlarına entegre ederek çok adımlı süreçleri yönetmeye odaklanıyor. Bu strateji, Ema'nın model tarafındaki gelişmelerden faydalanırken kendi katma değerini orkestrasyon ve entegrasyon alanında yaratmasını sağlıyor.
50'den Fazla Kurumsal Müşteri ve 150 Milyon Doları Aşan Anlaşmalar
Ema'nın yaklaşımı pazarda karşılık bulmuş durumda. Şirketin 50'den fazla aktif kurumsal anlaşması, 1 milyondan fazla aktif kurumsal kullanıcısı bulunuyor ve 5 milyondan fazla eylem ve sorguyu işlediği bildirildi. Müşterileri arasında NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro ve Microsoft yer alıyor.Finansal performansa ilişkin olarak şirket, son iki yılda gelirinin 50 kat arttığını ve gelir rezervasyonlarının 150 milyon doları aştığını açıkladı. Chatterjee, rezervasyon rakamının yıllık tekrarlayan geliri değil, iki ve üç yıllık anlaşmalar da dahil olmak üzere çok yıllı sözleşmelerin toplam değerini içerdiğini belirtti. Şirketin mevcut yıllıklandırılmış gelir çalışma oranını ise açıklamayı reddetti.
Müşteri kullanımına dair bir diğer veri de genişleme oranı oldu. Chatterjee, müşterilerin yüzde 90'ından fazlasının başlangıçtaki kullanım alanının ötesine geçtiğini, bazılarının teknolojiyi onlarca iş akışında devreye aldığını söyledi. Şirketin net dolar tutma oranının yaklaşık yüzde 180 olduğunu belirten Chatterjee, bu oranın mevcut müşterilerin zaman içinde Ema ile harcamalarını önemli ölçüde artırdığı anlamına geldiğini ifade etti.
Şirket, geleneksel olarak yazılım ve hizmet sağlayıcılar tarafından üstlenilen işleri devralmasına rağmen brüt marjlarını yüzde 80'e yakın seviyede koruduğunu açıkladı. Chatterjee, yapay zeka sistemleri dağıtımlardan öğrendikçe daha az insan desteği gerektiğini ve bunun zamanla marjları iyileştirmeye yardımcı olduğunu kaydetti. Ema, müşterilerini yazılım koltuk sayısı veya tüketilen yapay zeka token sayısı üzerinden ücretlendirmiyor. Bunun yerine fiyatlandırma, görevlerin tamamlanmasına ve iş sonuçlarına bağlı olarak belirleniyor.
Küresel Genişleme ve Yeni Sermayenin Kullanım Alanı
Ema, yapay zekanın yalnızca yazılımın kendisinin değil, aynı zamanda şirketlerin kurumsal yazılımlar etrafında BT hizmet firmalarına geleneksel olarak ödedikleri uygulama, entegrasyon ve danışmanlık işlerinin bir kısmını da devralabileceğini belirtiyor. Chatterjee, "Hizmet şirketlerinin çoğu bizimle çalışıyor. Onlar da kendi iş modellerini dramatik bir şekilde değiştiriyor veya bozuyorlar çünkü insan odaklı modelin ileriye dönük en iyi model olmayabileceğini anlıyorlar" dedi.Yeni sermayenin büyük bir kısmı, ilk yıllarını büyük ölçüde ürün geliştirmeye harcayan şirketin pazara açılma operasyonlarını genişletmek için kullanılacak. Chatterjee, özellikle satış ve pazarlama alanlarına yatırım yapılacağını söyledi. Mountain View merkezli girişim, çalışan sayısını yaklaşık 200'e çıkardı ve Bengaluru, Londra ve Vancouver'da ofisleri bulunuyor.
Şirket bugüne kadar öncelikli olarak ABD ve Avrupa'daki müşterilere odaklandı. Ancak önümüzdeki bir yıl içinde yeni pazarlara açılmayı planlıyor. Genişleme hedefleri arasında özellikle Asya-Pasifik, Güney Amerika ve Orta Doğu'nun bazı bölgeleri yer alıyor.

Webmaster
Webmaster
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.