Atomic, geçen yıl gizlilikten çıkarak tedarik zincirlerini otomatikleştirmeyi hedefleyen bir yazılım geliştirdiğini duyurmuştu. Şirketin kurucuları Michael Rossiter ve Neal Suidan, Tesla'daki deneyimlerini bu alana taşıdıklarını belirtmişti. Yazılımın temel işlevi, bir şirketin ne kadar envantere sahip olması gerektiğini ve bu envanterin nerede konumlanması gerektiğini senaryoları simüle ederek belirlemesi, ardından bir yanıt önermesi veya otomatik olarak bir karar alması olarak tanımlanıyor.
Tesla'daki 2018 Krizi ve Sistemin Kökeni
Atomic'in yaklaşımının kökeni, Tesla'da yaşanan bir krize dayanıyor. Kurucular, sistemin erken bir versiyonunu 2018 yılında Model 3 üretim artışı sırasında Tesla bünyesinde geliştirdi. O dönemde otomobil üreticisinin kendi elektronik tabloları, planlamanın ne kadar hızlı değişmesi gerektiğine ayak uyduramıyordu. Bu deneyim, daha sonra Atomic'in temelini oluşturan simülasyon ve karar alma altyapısının ilk adımı oldu.Atomic CEO'su Michael Rossiter, TechCrunch'a verdiği özel röportajda tedarik zinciri yönetiminin karmaşıklığını şu sözlerle anlattı: "Bir tedarik zincirini, bir işletim modelini yönetmeyi düşünürseniz, bu herhangi bir zamanda verebileceğiniz tüm kararları bulmaya çalıştığınız optimizasyon için sonsuz bir arama alanı gibidir ve üstelik bu durum sürekli değişir." Rossiter, "Yapay zeka bu ormanda en iyi yolları bulma rolünü oynayabilir" ifadesini kullandı.
DoorDash ve HelloFresh ile Pilot Aşamasından Gerçek Ölçeğe Geçiş
Atomic'in kurucuları Michael Rossiter ve Neal Suidan'ın çalışmalarını kamuoyuna açık şekilde anlatmaya başlamasından bu yana geçen bir yılı aşkın sürede, şirket pilot müşterilerden gerçek ölçekli müşterilere geçiş yaptı. Bu müşteriler arasında DoorDash ve HelloFresh gibi büyük teknoloji şirketleri bulunuyor.Atomic'in kuluçka merkezi olan DVx Ventures'ın kurucusu ve eski Tesla başkanı Jon McNeill, şirketin yıllık tekrarlayan gelirinin bu yılın başından beri beş katına çıktığını açıkladı. McNeill aynı zamanda Atomic'in yönetim kurulunda yer alıyor. McNeill, "Şirket pilot müşterilerden gerçek müşterilere geçiş yaptı ve gerçek müşteriler derken DoorDash ölçeğindeki müşterileri kastediyorum" dedi.
McNeill'e göre ürün de bu süreçte evrim geçirdi. Başlangıçta öneriler sunan bir optimizasyon platformu olan yazılım, artık yalnızca öneri vermekle kalmıyor, karar da alıyor. McNeill, "Bu anlamda tamamen otonom ve DoorDash, yüzlerce noktada satın alma işlemlerinin yüzde 90'ını bu şekilde yürütüyor" bilgisini paylaştı. Gıda odaklı müşteriler için Atomic'in yazılımı, israfı ve bozulmayı azaltmaya yardımcı oluyor.
12,5 Milyon Dolarlık Seri A ve Yeni Ortaklık Yapısı
Atomic'in büyümesi, 12,5 milyon dolarlık Seri A turunun kapanmasını sağladı. Boston merkezli şirketin toplam finansmanı bu turla 15 milyon doların biraz üzerine ulaştı. Tura Klass Capital ve Madrona Venture Group liderlik etti. Madrona, Seattle merkezli köklü bir risk sermayesi şirketi olarak biliniyor.Yatırım turuyla birlikte şirketin kurucu ekibi de genişledi. Tesla'da uzun süre planlama direktörü olarak görev yapan Jeff Goodrich, Atomic'e CTO ve üçüncü kurucu ortak olarak katıldı. Şirket, DVx Ventures bünyesinde kuluçkaya yatırılmıştı ve Jon McNeill bu süreçte hem yatırımcı hem de yönetim kurulu üyesi olarak yer aldı.
Rossiter, farklı sektörlerdeki müşterilerle çalışmanın yatırımcı ilgisini çeken unsurlardan biri olduğunu belirtti. Şirketin yeni müşterilerle hızlı bir şekilde devreye alınabilmesi de Seri A sürecinde etkili oldu.
Otonom Kararlara Geçiş ve Hızlı Kurulum Avantajı
Atomic'in yazılımının öneri sunmaktan otonom karar almaya evrilmesi, şirketin son dönemdeki en önemli dönüşümü olarak gösteriliyor. McNeill, yönetim kurulu düzeyinde şirkete işe alım süresini kısaltma ve bir müşteri için sistemi devreye almayı sorunsuz hale getirme hedefi verdiklerini söyledi.Bu hedef üzerinde Atomic'in ürün direktörü Neal Suidan çalıştı. McNeill'in aktardığına göre Suidan, Atomic'in ajan tabanlı yapay zekasını, bir müşterinin çalışanlarının sahip olabileceği karar kurallarını, bu kurallar hiçbir yerde yazılı olmasa bile çözebilecek noktaya getirdi. McNeill, "Sonra müşteriler 'O zaman kararı da siz verin ve zamanımı boşaltın' demeye başladı" dedi.
Yöneticilerin bu yaklaşımı benimsemesinde karar hızının iş avantajı sağlaması etkili oldu. McNeill, bunun Tesla'daki temel ilkelerden biri olduğunu vurgulayarak, Elon Musk ile tanıştığında duyduğu bir sözü aktardı: "Bizi tüm rakiplerimizden ayıracak şeyin karar hızı olduğunu söyledi, çünkü karar hızı bileşik olarak artar. Yani bugün bir karar veriyorum, yarın o kararın üzerine inşa ediyorum ve bu böyle devam ediyor ve Ford veya Toyota gibi rakiplerimizin ilk kararı vermesi 30 gün sürüyor."
Genel Model ile Farklı Sektörlere Uyarlama
Atomic'in yazılımının bir diğer özelliği, farklı sektörlere uyarlanabilir olması. Rossiter, sistemin gıda odaklı müşterilerde israfı azaltırken, her yeni sektörün farklı zorluklar sunduğunu belirtti. Şirketin modelinin genel bir tedarik zinciri ve işletim modeli yaklaşımı sunduğunu ifade etti.Rossiter, "Atomic ile ilgili harika olan şey, tedarik zincirleri ve işletim modelleri hakkında nasıl düşündüğünüze dair genel bir model olması ve bu nedenle sistem nasıl görünürse görünsün, yapay zekamız ona uyum sağlayıp özel olarak uyarlayabiliyor" dedi. Şirketin şu anda tüketici paketli ürünler, mobilite ve üretim alanlarındaki müşterilerle derinlemesine çalıştığını ve bir anlamda Tesla köklerine geri döndüğünü söyledi.
Rossiter, müşterilerin tedarik zinciri çalışmalarını elektronik tablolardan çıkarıp planlama kararlarına yardımcı olabilecek gelişmiş yazılımlara taşıma konusunda istekli olduğunu dile getirdi. Bu dönüşümü finans tarafında CFO'ların öncülük ettiğini ancak operasyon tarafında aynı dönüşümü yapan kişilerin daha nadir bulunduğunu belirtti ve "Finans verileri her zaman öncelik alır. Operasyon verileri her zaman bu önceliği alamaz" değerlendirmesini yaptı.

Webmaster
Webmaster
Webmaster
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.