Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için Google Cloud ile 100 milyon doları aşan çok yıllık ortaklık kurdu. Anlaşma, TPU ve Nvidia GPU erişimi ile yönetilen eğitim kümelerini kapsıyor.
Webmaster
Admin1 okunma

Mirendil'den Google Cloud ile 100 Milyon Doları Aşan Anlaşma

Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için Google Cloud ile 100 milyon doları aşan çok yıllık ortaklık kurdu. Anlaşma, TPU ve Nvidia GPU erişimi ile yönetilen eğitim kümelerini kapsıyor.

Mirendil'den Google Cloud ile 100 Milyon Doları Aşan Anlaşma

Haber detayı

Yapay zeka laboratuvarı Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmalarını ölçeklendirmek için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem kapasitesini sağlamak üzere Google Cloud ile çok yıllık bir ortaklığa imza attı. TechCrunch'ın özel olarak öğrendiği anlaşmanın değerinin 100 milyon doların üzerinde olduğu, Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur tarafından doğrulandı. Anlaşma, hem bulut devlerinin girişimlere büyük altyapı taahhütleriyle yaklaşması hem de yapay zeka şirketlerinin ölçeklenirken erişimi güvenceye almak için mümkün olduğunca çok bilgi işlem anlaşması yapması olmak üzere sektöre yön veren iki eğilimi yansıtıyor.

Anlaşmanın Finansal Büyüklüğü ve Kapsamı​

TechCrunch'a konuşan Behnam Neyshabur, anlaşmanın değerinin 100 milyon doların üzerinde olduğunu açıkladı. Bu tutar, Mirendil'in haziran ayı sonlarında yaklaşık 1 milyar dolar değerleme üzerinden topladığı tohum yatırımının kabaca yarısına denk geliyor. Çok yıllık olarak yapılandırılan ortaklık, girişime Google'ın bilgi işlem altyapısına geniş erişim sağlıyor. Anlaşma kapsamında Mirendil, hem Google'ın kendi geliştirdiği TPU'lara hem de Nvidia GPU'lara erişim elde edecek. Ayrıca şirket, kendini geliştiren yapay zeka çalışmaları için yönetilen eğitim kümelerini de kullanacak.
Kaynak içeriğe göre anlaşma, yalnızca donanım tedarikiyle sınırlı değil. Mirendil, bu altyapı üzerinde kendi yazılım ve sistem katmanını çalıştırarak araştırmalarını yürütecek. Şirketin hedefi, bu kapasiteyi kullanarak zamanla bir frontier yapay zeka laboratuvarının tamamının üstlendiği işi üstlenebilecek bir yapay zeka sistemi geliştirmek. Bu nedenle bilgi işlem kapasitesine kesintisiz ve esnek erişim, projenin merkezinde yer alıyor.

Kendini Geliştiren Yapay Zeka Vizyonu​

Mirendil'in odaklandığı alan olan kendini geliştiren yapay zeka, aynı zamanda yinelemeli öz iyileştirme olarak da biliniyor. Bu kavram, yapay zeka sistemlerinin kendilerini yinelemeli olarak iyileştirmesini ifade ediyor. Kaynakta aktarıldığına göre bu alan üzerinde Mirendil kurucularının daha önce çalıştığı Anthropic gibi büyük laboratuvarlar da çalışmalar yürütüyor. Son dönemde Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi bir avuç girişim de aynı hedef etrafında kuruldu.
Mirendil, bu sürecin bilimsel ve yapay zeka araştırmalarının büyük bir bölümünü otomatikleştireceğine inanıyor. Şirket, bu teknolojinin tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda bilim insanlarının ilerleme kaydetmesine yardımcı olmasını öngörüyor. Neyshabur, yapay zekanın insan bilim insanlarının yeni alanlar hakkında bilgi edinme, bilgi ve uzmanlık biriktirme ve performanslarını kademeli olarak iyileştirme biçimini taklit edebileceğini düşünüyor.
Neyshabur konuya ilişkin açıklamasında, "Bir soruna yönlendirebileceğiniz ve zamanla sürekli daha iyi hale gelen kendini geliştiren bir yapay zekaya sahip olabilirsiniz" ifadesini kullandı. Neyshabur, "Alzheimer hastalığı söz konusu olduğunda kendi bilgisini ve performansını sürekli iyileştiren, araştırmaya devam eden bir yapay zeka sistemine nasıl sahip olabiliriz? Bu teknoloji, yapay zeka için iddialı hedefler belirlememize olanak tanıyor ve yapay zeka ilerleme kaydetmeye devam ediyor" dedi.

TPU ve GPU Esnekliği ile Eğitim Altyapısı​

Kendini geliştiren yapay zekayı eğitmek ise muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektiriyor. Mirendil'in kurucu ortağı Harsh Mehta, eğitimin giderek doğru iş yüklerini doğru donanımla eşleştirmekle ilgili hale geldiğini vurguladı. Mehta, farklı iş yükleri ve çiplerle çalışabilen modellerin, doğru iş yüklerini doğru çiplere atama konusunda oldukça başarılı olduğunu belirtti.
Mehta, "[Google] birden fazla çip türü sağlıyor. Bu esneklik, iş yüklerini doğru hızlandırıcı türleriyle eşleştirip karıştırmamıza ve nihayetinde maliyeti yalnızca bizim için değil, aynı zamanda sistemlerimizi kullanan müşterilerimiz için de düşürmemize olanak tanıyor" dedi. Bu esneklik, Google'ın yapay zeka altyapısı yaklaşımının da merkezinde bulunuyor. Anlaşma sayesinde Mirendil, farklı hızlandırıcılar arasında iş yüklerini optimize ederek hem maliyetleri düşürmeyi hem de eğitim verimliliğini artırmayı hedefliyor.
Neyshabur, Mirendil'in yazılım ve sistem katmanının müşterilerin Google donanımından daha fazla verim almasına yardımcı olduğunu, bunun da bulut devine rakiplerine karşı potansiyel bir avantaj sağlayabileceğini ifade etti. Bu yapı, donanım çeşitliliğini yazılım optimizasyonuyla birleştiren bir model sunuyor.

Google'ın Altyapı Stratejisi ve Sektördeki İki Eğilim​

Google cephesinde ise anlaşma stratejik bir ortaklık olarak konumlanıyor. Google'da Yapay Zeka ve Altyapıdan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Amin Vahdat, yaptığı açıklamada yapay zekadaki ilerlemenin artık yalnızca çip düzeyindeki performansla ilgili olmadığını söyledi. Vahdat, meselenin "tüm zeka sistemlerini nasıl düzenlediğimiz ve ölçeklendirmenin fiziksel kısıtlamalarını nasıl aştığımız" ile ilgili olduğunu belirtti.
Kaynakta aktarılan değerlendirmeye göre bu yaklaşım, Google'ın altyapı vizyonunu özetliyor. Şirket, yalnızca donanım performansı sunmak yerine, sistemlerin orkestrasyonuna ve ölçeklenebilirliğe odaklanıyor. Mirendil'e sağlanan TPU ve GPU çeşitliliği ile yönetilen eğitim kümeleri de bu stratejinin bir parçası olarak sunuluyor.
Anlaşma aynı zamanda sektördeki iki belirgin eğilimi de teyit ediyor. Bir yanda bulut devleri, girişimleri büyük altyapı taahhütleriyle kendine çekmeye çalışıyor. Diğer yanda yapay zeka şirketleri, ölçeklendikçe erişim sorunu yaşamamak için mümkün olan her bilgi işlem anlaşmasını güvenceye almaya çalışıyor. Mirendil-Google Cloud ortaklığı, bu iki eğilimin kesişiminde yer alıyor. Karşılığında Google, frontier seviyesinde yinelemeli kendini geliştiren yapay zeka geliştiren stratejik bir ortak kazanıyor. Bu teknoloji, ileride kurumsal müşterilere sunulabilecek bir ürün ve hizmet portföyüne dönüşme potansiyeli taşıyor.

Sıkça Sorulan Sorular​

Mirendil ile Google Cloud arasındaki anlaşmanın değeri ne kadar?​

Anlaşmanın değeri 100 milyon doların üzerinde. Bu bilgiyi Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur, TechCrunch'a verdiği demeçte açıkladı. Tutar, şirketin haziran ayı sonlarında 1 milyar dolar değerleme ile topladığı tohum yatırımının yaklaşık yarısına denk geliyor.

Anlaşma Mirendil'e hangi teknolojik imkanları sağlıyor?​

Anlaşma, Mirendil'e Google'ın TPU'larına ve Nvidia GPU'larına erişim ile yönetilen eğitim kümeleri sağlıyor. Şirket bu altyapıyı kendini geliştiren yapay zeka araştırmalarını yürütmek için kullanacak.

Kendini geliştiren yapay zeka ne anlama geliyor?​

Kendini geliştiren yapay zeka, yinelemeli öz iyileştirme olarak da biliniyor ve yapay zeka sistemlerinin kendilerini yinelemeli olarak iyileştirmesini ifade ediyor. Mirendil, bu sistemlerin zamanla bir frontier yapay zeka laboratuvarının işini üstlenebileceğini hedefliyor.

Mirendil bu teknolojiyle hangi alanlarda ilerleme hedefliyor?​

Kaynakta yer alan bilgiye göre Mirendil, bu sürecin bilimsel ve yapay zeka araştırmalarını otomatikleştireceğini ve tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda ilerlemeye yardımcı olacağını düşünüyor. Örnek olarak Alzheimer hastalığına yönelik araştırmaların sürekli iyileştirilmesi gösterildi.

Anlaşma Google Cloud için neden stratejik görülüyor?​

Google, Mirendil'in yazılım ve sistem katmanının müşterilerin donanımdan daha fazla verim almasına yardımcı olmasıyla rekabette avantaj elde etmeyi hedefliyor. Ayrıca frontier seviyesinde kendini geliştiren yapay zeka geliştiren bir ortak kazanarak bu teknolojiyi ileride kurumsal müşterilerine sunma imkanı elde ediyor.

Etiketler

Yorumlar (0)

Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.

Geri
Üst