NYT Cooking Uygulamasındaki Yapay Zeka Yardımcısı Tarifleri Kişiselleştiriyor

Hafta içi akşamlarının 19.00’da başlayan yemek hazırlık süreci, birçok ev için aynı dertle başlıyor: Bu akşam ne pişirilecek? Bu sorunla mücadele etmek için mutfakta Alexa, Samsung Food uygulaması ve yapay zeka destekli robotlar gibi araçlar kullanılırken, New York Times’ın en popüler yemek uygulaması NYT Cooking de abone kullanıcıları için bir yapay zeka asistanı test ediyor. Bu yeni özellik, kullanıcılara mevcut bir tarifi eldeki malzemelere göre uyarlayarak bambaşka bir yeni tarif sunma imkânı tanıyor.
Uygulamadaki asistan, özellikle kullanıcının buzdolabında ne olduğuyla ilgili endişelerine odaklanıyor. Kaynaklar, aracın binlerce okuyucu yorumu ve tarifi kullanarak eğitimden geçirildiğini belirtiyor. Bu sayede kullanıcılar, tariflerdeki spesifik malzemeler için pratik alternatifler önerebiliyor ve pişirme süreçlerinde güvenle ilerleyebiliyorlar. Ancak yapay zekanın sınırsız onay vermesi istenmediği için, makul olmayan taleplere karşı tarafsız bir uyarı mekanizması devreye sokuldu.

Tarif Üzerinden Yapılan Kişiselleştirme Örnekleri​

Yapay zeka asistanı, tarif sayfasındaki “Bu tarifi özelleştirin” kutusu üzerinden çalışıyor. Kullanıcı, bu kutuya “Bu malzemeyi neyle değiştirebilirim?” gibi basit sorularından, “Bu tarifi 7 kişilik yap ve vegan ile gluten-free olsun” gibi detaylı isteklere kadar her tür talebi iletebiliyor. The New York Times, aracın pişirme ekipmanı alternatiflerini önerebildiğini ve ölçü birimleri arasında dönüşüm yapabildiğini de duyurdu. Bu özellik, mevcut tarifin orijinal versiyonunu bozmadan, kullanıcıya özel “Sizin Versiyonunuz” etiketiyle yeni bir taslak oluşturuyor; tüm değişimler kırmızı renkle vurgulanarak orijinal tarife anında geri dönüş yapılabilmesi sağlanıyor.
Çinili bir akşam yemeği senaryosunda test edilen sistem, kullanıcının elindeki tavuk şeritleri, taze zencefil, sarımsak ve yeşil fasulye ile orijinal tarifteki chard ve maydanoz gibi malzemelerin eksikliğini analiz etti. Sistem, yeşil fasulyenin pirinçle buharlanma süresini 8 dakika olarak belirlerken, tavuk pişirme süresini de kısalttı. Bu değişimlerin orijinal tariften ne kadar farklı olduğunu kontrol edebilen kullanıcı, ek olarak Tayland biberiyesi önerisi de alabildi. Bu süreçte Alexa Plus ile karşılaştırma yapıldığında, her iki sistemin de aynı temel önerileri sunduğu ancak YouTube Cooking uygulamasının orijinal tarifi bozmadan yeni bir metin üretebildiği, Alexa’nın ise tarifi değiştiremediği gözlemlendi.

Yayla Tarifi ve Muffin Testi​

Mutfağa daha büyük bir zorluk olarak gelen tarama deneyiminde, yapay zeka asistanı özellikle ölçü ve zaman hassasiyeti konusunda dikkatli olmalı. Test edilen tarife göre, bir “Cinnamon Roll Bundt Cake” tarifi muffin kalıplarına uyarlanırken pişirme süresi 3 saatten 50 dakikaya, yumurta sayısı 5’den 3’e düşürüldü. Sistem, tam ortalamak için 2.5 yumurta önermek yerine 3 yumurtayı tavsiye ederek kullanıcı dostu bir karar verdi. Ancak orijinal ve yapay zeka versiyonları arasındaki geçişlerde karışıklıklar yaşanabildi; örneğin orijinal tarifte 3/4 bardak olarak geçen tereyağı miktarı, yapay zekanın uyarladığı tarifte 6 kaşık olarak görüldü. Bu durum, kullanıcının hangi versiyonun aktif olduğunu anlamadan pişirme yapması halinde tarifin başarısız olmasına neden olabiliyor. Yeni oluşturulan tarifin silinmesinin, bu tür sorunları önleyecek en iyi çözüm olduğu belirtildi.

Sıkça Sorulan Sorular​

NYT Cooking yapay zeka asistanı nasıl çalışıyor?​

Asistan, tarif sayfasındaki sohbete benzer bir kutu aracılığıyla çalışıyor ve binlerce kullanıcı yorumu ile test edilmiş tarifi temel alan eğitimden geçirildi. Kullanıcılar buradan tarifin orijinalini koruyarak eldeki malzemelere uygun yeni bir tarifi anında oluşturabilir; tüm değişimler kırmızı renkle vurgulanan “Sizin Versiyonunuz” sekmesinde gösteriliyor.

Yapay zeka, eksik malzemeler için en yaygın çözüm olarak ne öneriyor?​

Özellikle makrut limon yaprağı gibi bulması zor malzemeler konusunda, tariflere özel alternatifler öneriliyor. Örneğin, taze makrut limonun yerini alacak olarak limon kabuğu rendesi gösteriliyor; ancak bu değişimin, çiçeğe benzer aromaya sahip malzemenin o derinliktaki kokusunu tamamen telafi etemeyeceği konusunda kullanıcı uyarılıyor.

Bu asistan, tariflerdeki pişirme süresini ve ölçüleri nasıl değiştiriyor?​

Ölçü birimleri arasında dönüşüm yapılabiliyor ve pişirme ekipmanlarına göre süre değiştirilebiliyor. Örneğin, büyük bir kek kalıbından 12’li muffin kalıplarına uyarlanan bir tarifin pişirme süresi, 3 saatten 50 dakikaya düşürülebiliyor. Bu uyarlamalar orijinal tarifi silmeden, ayrı bir metin olarak oluşturuluyor ve orijinal tarife anında geri dönülmesine imkân tanınıyor.

Kullanıcılar Alexa Plus’ı bu özellikten nasıl ayırt edebilir?​

Her iki sistem de benzer öneriler sunabilse de, Alexa Plus orijinal tarifi ekranda bozmadan yalnızca sözlü açıklama yapıyor; değişimleri tarifle eş zamanlı olarak gösteremiyor. NYT Cooking ise ekran üzerinde orijinal tarifin değişmiş halini net bir biçimde sunabilme avantajına sahip. Kaynaklar, NYT Cooking’in sesli talimat verme konusunda Alexa’dan geri kaldığını, ancak tarifi görsel olarak değiştirmedeki başarısını koruduğunu belirtiyor.

Yapay zeka asistanı ne zaman sınırlı bir seçenek sunuyor?​

Sistem, özellikle tatlı tariflerde yapısal bütünlüğü bozacak değişikliklere karşı uyarı veriyor. Örneğin, bir trifle tarifinde ladyfingers yerine ince çekilmiş dana eti kullanma talebine, sistem bu malzemenin o tarife uygun olmadığını açıkça belirtiyor. Bu karar, asistanın kötü tadacak veya işlevini yitirecek önerileri reddederek bir pişirme rehberi olarak kalıcı kalitesini koruma mekanizmasıyla bağlantılı.