17 Yaşında Hacker Evinden Thiel Fellow Programına Uzanan Yol
Kendini yetiştirmiş bir yazılımcı olan Sigil Wen, 17 yaşındayken Silikon Vadisi'ne taşındı ve ünlü yapay zeka araştırmacısı Andrej Karpathy ile birlikte bir yapay zeka hacker evinde yaşadı. Wen, TechCrunch'a verdiği demeçte bu dönemi "It was a magical time" sözleriyle tanımladı. Aynı evde Perplexity kurucusu Aravind Srinivas ve OpenAI araştırmacısı Noam Brown gibi daha sonra yapay zeka alanında en büyük isimler arasına girecek kişilerle birlikte kod yazdı ve projeler geliştirdi.Wen bu dönemde daha sonra geniş kitlelerce tanınacak yapay zeka araçlarının erken sürümlerini test etme imkanı buldu. Anthropic kurucu ortağı Ben Mann tarafından paylaşılan ve daha sonra Claude'a dönüşecek sohbet robotu, David Holz'un Midjourney'e dönüşecek görüntü oluşturucusu ile OpenAI'ın GPT-3'ü ve Stable Diffusion görüntü oluşturucusuna dönüşecek projeler bu araçlar arasındaydı. Tanınmış yatırımcı ve girişimci Naval Ravikant, Wen'i Clubhouse sosyal ağının artık faaliyet göstermeyen rakibi Airchat için işe aldı. Wen, eğlence için GPT-2'yi Apple Watch'ında çalıştırmayı da başardı.
Wen, şu anda yatırımcı Peter Thiel'in genç kurucuları üniversite yerine projelere yönelmeye davet eden programı Thiel Fellow kapsamında çalışmalarını sürdürüyor. Bu programın bir parçası olarak Wen, Silikon Vadisi'nin bugüne kadar sunduğu en gizli yapay zeka asistanlarından biri olarak tanımlanan Underdog'u geliştirdi.
Tamamen Cihaz Üzerinde Çalışan Asistan: Underdog ve Husky Motoru
Underdog'u benzerlerinden ayıran en temel özellik, modelin tamamen cihaz üzerinde çalışması. Bu, kullanıcı verilerinin kullanıcının zaten sahip olduğu cihazlarda kalması anlamına geliyor. Asistan şu anda Mac ve Windows PC'lerde çalışıyor, Linux, iPhone ve Android sürümlerinin ise yakında geleceği belirtildi. Underdog, Wen'in yapay zeka modellerini kullanıcının kendi donanımında hızlı bir şekilde çalıştırmak için oluşturduğu Husky adlı çıkarım motoru tarafından destekleniyor.Wen, Husky'nin rakip cihaz üzeri motorlara göre bir bilgisayarın ana çipi ile grafik çipi arasında daha az veri taşıdığını söylüyor. Underdog'da başka güvenlik özellikleri de bulunuyor. Bunlar arasında kullanıcıların Underdog'a erişim izni verdiği e-posta ve diğer hesapların anahtarlarının şifrelenmesi yer alıyor. Bu yapı, asistanın kullanıcının en mahrem bilgilerine erişmesi gerektiğinde bile verilerin cihaz dışına çıkmamasını amaçlıyor.
Küçük Modelle Günlük Görevler İçin Yetenek İddiası
Underdog, veri merkezlerinde barındırılan günümüzün en gelişmiş modellerine kıyasla çok daha küçük modeller kullanıyor. Şu anda Qwen3.8-27B'den ince ayarlanmış 27 milyar parametreli bir akıl yürütme modeli kullanıyor. Wen, bu modelin bazı kıyaslamalarda Claude Opus 4.6 ile olumlu bir şekilde karşılaştırıldığını, bunun da altı ay önce en üst düzey performans olarak kabul edilen seviyeye denk geldiğini savunuyor.Wen'e göre bu seviye, insanların bir yapay zeka asistanından beklediği günlük görevleri yerine getirmek için yeterli. Alışveriş araştırması veya matematik ödevi sorularını yanıtlama gibi görevler bu kapsamda örnek olarak gösteriliyor. Wen, "You don’t need to sacrifice your privacy for the capability because they’re just as capable" ifadesini kullanıyor ve küçük cihaz üzeri modellerin zamanla daha da yetenekli hale gelmeye devam edeceğini ekliyor.
Reklamsız ve Aboneliksiz Model: Stripe Altyapısıyla İşlem Ücreti
Underdog'un erken dönem iş modeli de dikkat çekici bulunuyor. Uygulama ilk başta ücretsiz olacak ve hiçbir zaman reklam destekli olmayacak. Yapay zeka kullanıcıların makinelerinde çalıştığı için Underdog, çıkarım için bir sağlayıcıya ödeme yapma gibi devasa bir genel gidere sahip değil. Wen bu durumu "I don’t have to charge you a subscription to run this because my costs are so super low" sözleriyle açıklıyor.Wen, melek yatırımcıları arasında Stripe kurucu ortağı Patrick Collison'ın da bulunmasından yola çıkarak finansal teknoloji döneminden bir yöntem ödünç alıyor. Underdog, yapay zeka asistanının Stripe'ın güvenli ödeme kanallarını kullanarak yaptığı ödeme işlemlerinden takas ücreti benzeri çok küçük bir yüzde alacak. Bu sayede yapay zeka asistanının kullanıcının verilerini işlemesi gerekmiyor. Wen, bu yaklaşımı asistanın banka veya kredi kartı sağlayıcıları kadar kullanıcı ile uyumlu olması olarak tanımlıyor.
Bu yaklaşım, gizlilik politikaları kullanıcı verilerini toplayıp reklam verenlere veya diğer üçüncü taraflara satmalarına ya da diğer modelleri eğitmek için kullanmalarına izin veren yapay zeka asistanlarındaki birçok oyuncunun iş motivasyonlarının tersine işliyor. Bir yapay zeka asistanının kullanışlı olabilmek için tıbbi durumlardan finansal verilere ve çocuklara ait verilere kadar kullanıcı hakkında en mahrem ayrıntılara erişmesi gerekebileceğinden, bu tür veri toplama kullanıcılar için özellikle riskli bir takas olabiliyor. Wen, yapay zeka manifestosu olarak adlandırdığı metinde "Why should using AI require surrendering your private information?" diye soruyor ve TechCrunch'a "I honestly want to build Underdog for myself. I’m building a product that I would be proud for my future children to use." diyor.
Conway Research ve Silikon Vadisi'nin Önde Gelen Yatırımcıları
Underdog'un arkasındaki girişim Conway Research adını taşıyor. Şirket, yalnızca Patrick Collison tarafından değil, Silikon Vadisi'nin önde gelen yatırımcıları tarafından da destekleniyor. Conway, Andreessen Horowitz üzerinden ortak Chris Dixon, Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel ve Menlo Ventures ile Anthropic arasındaki ortaklık fonu olan Anthology Fund tarafından destekleniyor.Melek yatırımcılar listesinde de dikkat çekici isimler bulunuyor. Vercel kurucusu Guillermo Rauch, Noam Brown ve Deedy Das gibi isimler bu yatırımcılar arasında yer alıyor. Wen'in daha önce hacker evinde birlikte çalıştığı isimlerin de yatırımcılar arasında bulunması, projenin Silikon Vadisi içindeki ağını gösteriyor.

Webmaster
Webmaster
Webmaster
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.