Google, Yapay Zeka Donanım Portföyünü Yeni TPU Çipleriyle Genişletti

Google, bulut bilişim işletmesinde farklı şirketler tarafından üretilen çiplere bağımlılığını azaltma çabası kapsamında donanım üretim kapasitesini genişletiyor. Şirket, pazartesi günü, yerinde geliştirilen ve yapay zeka iş yükleri için tasarlanan TPU'ların (Tensor İşlem Birimleri) iki yeni versiyonunu tanıttı. Bu yeni birimler, şirketin çip portföyünü ek kullanım senaryolarına, özellikle gizli çıkarım (confidential inference) ve büyük iş yükleri için daha yüksek bellek kapasitesi gereksinimlerine doğru genişletiyor.

AMD İş Birliğiyle Gizli Eğitim Desteği Sunan TPU 8tx​

Yeni TPU 8tx, bu yıl nisan ayında tanıtılan 8. nesil çip ailesinin bir parçası olarak AMD ile ortaklaşa tasarlandı. TPU 8t çipine dayanan bu yeni birim, yapay zeka modellerinin gizli olarak eğitilmesi ve çalıştırılması amacıyla özellikle uyarlandı. Google'ın blog gönderisindeki bilgilendirmeye göre, bu çip güvenlik özelliklerini doğrudan donanım katmanına entegre ediyor; bu sayede hassas veriler ve model ağırlıkları aktif kullanım sırasında dahi koruma altında tutuluyor ve yalıtılıyor.
Çipin bünyesinde yer alan özel çıkarım ağı, eğitim ile eş zamanlı akıl yürütme (reasoning) işlemlerini yürütme imkânı sunuyor. Bu özellik, sistemlerin kendi verileri üzerinde küçük modelleri anında eğitip sıklaştırma (distill) süreçlerini yürütmesine olanak tanıyor. Google, bu yetkinliğin, şirketlerin veri setlerini farklı cihazlar arasında taşımadan kendi mülkiyetindeki veriler üzerinde model eğitmek istediği senaryolarda faydalı olacağını belirtiyor.

Bellek Kapasitesini İkiye Katlayan TPU 8i Max​

TPU 8i Max ise nisan ayında piyasaya sürülen, çıkarım odaklı TPU 8i çiplerinden ikisini temel alarak tasarlandı. Bu yeni birim, bellek kapasitesini, işlem gücünü ve bant genişliğini tek bir paket içinde ikiye katlıyor. Sonuç olarak, yapay zeka modellerinin sorgulama süreçlerinde daha geniş bir bilgi yelpazesini işlemesine olanak sağlıyor.
Yeni çiplerin duyurulması, Microsoft ve Amazon gibi hiper ölçekli (hyperscaler) bulut sağlayıcılarının yanı sıra OpenAI ve Anthropic gibi yapay zeka laboratuvarlarının da Nvidia'nın sektördeki dominansını azaltmak amacıyla kendi özel çiplerini ve yazılımlarını geliştirmesiyle eş zamanlı olarak gerçekleşiyor. Bu teknolojik gelişme, Nvidia yöneticisi Jensen Huang'ın hafta sonu, iddia edilebilecek bir Çin casusuyla ilişkisi olduğunu kabul etmesinin ardından yaşanarak, şirket için özellikle hassas bir döneme denk geldi.

Sıkça Sorulan Sorular​

Google neden kendi TPU çiplerini üretiyor?​

Google, bulut bilişim işletmesinde diğer şirketler tarafından üretilen çiplere olan bağımlılığını azaltmak istiyor. Şirket, yapay zeka iş yükleri için kendi tasarladığı TPU'larla bu bağımlılığı en aza indirmeyi hedefliyor.

TPU 8tx çipinin öne çıkan özelliği nedir?​

TPU 8tx, güvenlik özelliklerini doğrudan donanım katmanına entegre ederek hassas verileri ve model ağırlıklarını koruyor. Bu sayede yapay zeka modelleri, verilerin cihazlar arasında taşınmaması gereken gizli eğitim süreçlerinde de çalıştırılabiliyor.

TPU 8i Max, öncül TPU 8i'den nasıl farklılaşıyor?​

TPU 8i Max, iki TPU 8i çipini tek bir paket içinde birleştirerek bellek kapasitesini, işlem gücünü ve bant genişliğini ikiye katlıyor. Bu yapı, yapay zeka modellerinin daha büyük veri setleri üzerinde işlem yapmasına olanak tanıyor.

Bu çip lansmanına neden şimdi denk geliyor?​

Lansman, Microsoft, Amazon, OpenAI ve Anthropic gibi rakiplerin kendi yapay zeka yarı iletkenlerini geliştirmesiyle eş zamanlı olarak gerçekleşiyor. Bu durum, Nvidia'nın sektördeki konumunun zorlandığı bir döneme denk gelmesi nedeniyle özel bir öneme sahip.

Yeni TPU'lar hangi nesle ait?​

Yeni birimler, bu yıl nisan ayında tanıtılan 8. nesil TPU serisinin bir parçasıdır ve bu neslin sunduğu çıkarım kapasitesini ve büyük eğitim desteklerini yeni kullanım senaryolarıyla genişletiyor.