Adobe, fotoğrafları dolaşılabilir 3D ortamlara dönüştüren AI araçlarını tanıttı

Adobe, her yıl düzenlediği Max konferansında sergilediği deneysel teknolojik yetkinliklerin son halkalarını kamuoyuna açıkladı. Şirketin tanıttığı bu "sneaks" olarak nitelendirilen projeler; görüntüleri dolaşılabilir 3D ortamlara dönüştürme, konuşma yoluyla yapay zeka karakterlerini yönlendirme ve fotoğraf düzenleme süreçlerini kopyala-yapıştır mantığıyla basitleştirme işlevlerini kapsıyor. Bu araçlar, Adobe'nin Creative Cloud uygulamaları veya Firefly platformu için potansiyel yetenekler olarak geliştiriliyor, ancak resmî bir ürüne dönüşüp dönüşmeyeceği henüz kesinlik kazanmadı.

Project Screen Test ile konuşarak karakter yönetimi​

Geliştirilen ilk araç olan Project Screen Test, yapay zekâ ile üretilen karakterlerin video içerikleri için daha erişilebilir bir şekilde geliştirilmesini hedefliyor. Kullanıcılar, karakterin sesini ve davranışını yalnızca metin komutlarıyla değil, FaceTime benzeri bir ortamda karakterle doğrudan konuşarak şekillendirebiliyor. Bu süreçte "kaygılı", "utangaç" veya "tuhaf" gibi temel kişilik özellikleri tanımlanıyor; ardından arka plan hikâyesi, hedefler, zaaflar ve hareket kusurları detaylandırılıyor.
Karakterin sesi, hazır bir şablon seçilerek, sesin tanımı yapılarak veya örnek ses dosyası yüklenerek belirlenebiliyor. Tasarım aşamasından memnun kalan kullanıcılar, karakterin yerleştirilmek istendiği bir ortam veya senaryoyu betimleyerek animasyonlu ekran testleri ürettirebiliyor. Araç, sohbet sırasında otomatik olarak oluşturulan kişilik özelliklerini manuel olarak ayarlamaya da izin veriyor. Adobe’nin bu aracının mevcut yapay zekâ video üreticilerine entegre edilip edilmeyeceği konusunda net bir açıklama bulunmuyor.

Sight Span ile fotoğraf dışındaki uzayı keşfetme​

Project Sight Span, düz fotoğrafları, resimleri ve illüstrasyonları kullanıcının içinden gezinebileceği bir 3D ortama dönüştürüyor. Bu sistem, orijinal kare dışında kalan nesneler ve arka planlar üretirken görsel bütünlüğü korumaya çalışıyor. Kullanıcı, kamerayı geriye çevirdiğinde bile orijinal görselle uyumlu bir ortamla karşılaşıyor. 3D gezinti sırasında görüntüler pikselleşmiş bir yapıya sahip olsa da, final açısı seçildiğinde çözünürlük ve netlik geri kazanılıyor.
Sight Span, tatü ve yüz hatları gibi detayların yeniden konumlandırılmasında orijinale sadakatini koruduğu gözlemleniyor. Apple’ın Spatial Reframing özelliğine benzetilen bu araç, çok daha agresif açı değişimlerine izin veriyor; ancak bu değişim derinleştikçe ortaya çıkan görüntünün "fotoğraf" niteliğinden uzaklaşabildiği belirtiliyor.

Sound Bender ve Rinse Repeat ile pratik düzenlemeler​

Adobe’nin tanıttığı diğer deneysel araçlar arasında ses ve görsel düzenleme süreçlerini hızlandıran sistemler yer alıyor. Project Sound Bender, bir video klipten yüklenen görsel içeriğe uygun ses efektlerini metin komutuyla üreten bir sistem olarak çalışıyor. Kullanıcı, "kaynayan bilim kurgu kazanı sesi" gibi bir betimleme yapabildiğinde, araç otomatik olarak bu sesleri üretip videoya eşzamanlıyor. Kare bir ses tuvali üzerinden imleci farklı köşelere sürükleyerek; yoğun kabarcıklı sesler, kaynayan taşlar veya elektrik sesleri gibi farklı tonları karıştırma imkânı sunuyor.
Project Rinse Repeat ise Photoshop tabanlı bir kopyala-yapıştır mantığıyla çalışıyor. Bir kişinin yüzündeki sivilce veya lekeyi manuel olarak düzenleyen kullanıcı, bu işlemi aynı fotoğraf içindeki diğer kişilere otomatik olarak uygulatabiliyor. Benzer bir mantık, farklı şekil ve boyuttaki ürün görsellerine gölge ekleme süreçlerinde de geçerli oluyor. Bu düzenlemeler, yerleşik Photoshop araçlarıyla yeniden oluşturulduğundan sonradan değiştirilebilir kalmaya devam ediyor.
Adobe Kıdemli İlkeler Araştırma Bilim İnsanı Gautham Mysore, bu etkileşimleri daha sezgisel hale getirmenin deneyimli yaratıcılar için de daha hassas kontrol imkânı sunacağını belirtti. Mysore, "Sound Bender’ın ses keşif özelliği ve Sight Span’in kamera konumlandırması, profesyonellerin sonuçları yargılarla şekillendirmesinin örnekleri. Yaratıcı niyet ile kontrol arasındaki o bağlantı, araştırdığımız şeyin önemli bir parçası" açıklamasını yaptı.

Sıkça Sorulan Sorular​

Adobe’nin Max konferansında tanıtılan bu yeni projeler resmî bir ürün olarak piyasaya çıkacak mı?​

Kaynak metne göre bu projeler "sneaks" olarak adlandırılan teknoloji ön izlemeleri niteliğinde. Bu yeteneklerin Adobe’nin Creative Cloud uygulamaları veya Firefly platformuna yerleşip yerleşmeyeceği konusunda garanti bulunmuyor; ancak şirketin büyüme stratejisinde yapay zekânın merkezi rolü göz önüne alındığında bazı projelerin resmî lansman görmesi olası.

Project Screen Test ile karakterleri nasıl geliştirmek mümkün?​

Kullanıcılar, karakterin temel kişilik özelliklerini ve sesini tanımladıktan sonra, FaceTime benzeri bir arayüzde karakterle konuşarak arka planı, hedefleri ve zaaflarını detaylandırabiliyor. Bu süreç tamamlandığında, istenen senaryoya uygun animasyonlu ekran testleri üretiliyor.

Sight Span fotoğraf düzenleme sürecinde ne işe yarıyor?​

Sight Span, düz fotoğrafları 3D ortamlara dönüştürerek kullanıcının görüntünün içinde gezinmesine, nesnelerin arka planını görmesine ve kamerası yeniden konumlandırmasına olanak tanıyor. Seçilen son açıda görüntü netleştiriliyor ve orijinal sanatsal tarzın korunması sağlanıyor.

Project Rinse Repeat hangi tür düzenlemeleri hızlandırıyor?​

Bu araç, bir fotoğraf içindeki belirli bir kişide yapılan düzenlemeyi (örneğin sivilce silme) aynı karedeki diğer kişilere otomatik olarak uygulayabiliyor. Ayrıca farklı ürün görsellerine gölge ekleme gibi tekrarlayan işlemleri kopyala-yapıştır mantığıyla hızlandırıyor.

Sound Bender ses düzenlemesi nasıl çalışıyor?​

Sound Bender, videoya yüklenen içeriğe uygun ses efektlerini metin komutuyla üretip otomatik olarak eşzamanlıyor. Kullanıcılar, dört köşesi farklı ses tonlarını temsil eden kare bir tuval üzerinde imleci hareket ettirerek ses karışımını gerçek zamanlı olarak ayarlayabiliyor.