Sam Altman: Matematikçilere Empati Duyuyorum Ama Durmayacağız

OpenAI CEO'su Sam Altman, aylardır matematikçileri yapay zeka üretimli sonuçların seli altında bırakan şirketinin bu tutumunu savunmaya devam ediyor. Perşembe günü yayımlanan Cheeky Pint podcast bölümünde konuşan Altman, araştırmacıların yaşadığı zorluğa empati duyduğunu söyledi; ancak yeni keşifleri kamuoyuyla paylaşmayı bırakmayacaklarını da açıkça ortaya koydu.
"Dünyanın evrenin nasıl işlediğini anlamayı hak ettiğini düşünüyorum" diyen Altman, yönteme ilişkin eleştirileri anlayışla karşıladığını belirtti. Bununla birlikte, yeni bilimsel bilgiye erişimin kamuya açık olması gerektiğini ve bunun OpenAI'nin açıklamalarının yol açtığı kargaşanın önüne geçtiğini savundu.

"İnsanlık Temel Bilgiyi Hak Ediyor"​

Altman, konuya ilişkin tutumunu net biçimde ortaya koydu: "Bu konuda hiçbir kuşkum yok: İnsanlık temel bilgiyi hak ediyor ve biz önemli bir temel bilimsel keşifi saklı tutmamalıyız. Dünya bunu hak ediyor." Ancak aynı zamanda şirketin bulgularını kamuoyuna aktarma biçimini iyileştirmesi gerektiğini de kabul etti.
The Verge'e konuşan matematikçiler ise OpenAI'nin sonuçları duyurma biçimini daha önce defalarca eleştirmişti. Araştırmacılar; yetersiz atıf, bağlam eksikliği ve doğrulama süreçlerindeki boşlukları sorun olarak öne çıkardı. Şirket bu ay içinde yüzlerce matematiksel sonuç yayımladı; ancak bunların büyük bölümüne eşlik eden açıklamalar araştırmacılar tarafından yetersiz ve takip edilmesi güç olarak nitelendirildi.

Yang-Mills Teorisi Açıklanmadı, Eleştiriler Büyüdü​

OpenAI, matematik, fizik ve bilgisayar biliminde üç önemli atılım duyurdu. Ancak modern parçacık fiziğinin matematiksel temeli olan Yang-Mills teorisiyle ilgili sonucun ayrıntıları henüz kamuoyuyla paylaşılmadı. Şirket, bu kararı danıştığı seçilmiş bir uzman grubunun tavsiyelerine bağladı. Bu uygulama, daha önce şirketle görüşen başka bir matematikçi grubunun önerileriyle doğrudan çelişiyor ve araştırmacılar arasında OpenAI'nin kendi keşiflerini sakladığı yönünde ciddi bir hayal kırıklığına yol açıyor.
Altman, podcast'te şirketin kamuoyuna duyurduklarından çok daha fazla matematiksel keşfe sahip olduğunu da ima etti. Zaten yayımladıkları yüzlerce kanıtın ötesinde daha fazlası olup olmadığı sorusuna "Var. Tabii ki" yanıtını verdi.

"Model Adı — Birayı Tut" Slack Kanalı​

Altman, OpenAI içinde matematiksel problemlerin ele alındığı süreci de anlattı. Şirketin yapay zeka modellerinin sınırlarını test etmek amacıyla "Model Adı — Hold My Beer" (Birayı Tut) adlı bir Slack kanalı oluşturduğunu belirtti. Bu kanalda çalışanların modelleri "bulabilecekleri en zor problemlere" yönlendirdiğini açıkladı. Altman, matematiksel problemlere yaklaşımın bir süre "kontrolden çıktığını" kabul etti; ancak bunun kasıtlı ve modellerin performansını ölçmek için gerekli olduğunu vurguladı.
Harcamalar konusunda da dikkat çekici açıklamalar yapan Altman, OpenAI'nin matematiksel problemleri çözmek için yüz milyonlarca dolar düzeyinde kaynak ayırdığını tahmin ettiğini söyledi. Matematiğin efsanevi Milenyum Ödülü problemlerinden biri olan Navier-Stokes denklemine yaklaşık 10 milyon dolar — "belki biraz daha fazlası" — harcandığını belirtti. Bu rakamlar, yapay zeka laboratuvarlarının bilimsel problemlere ne denli büyük kaynaklar yönlendirdiğini gözler önüne seriyor ve araştırmacılar arasında kendi alanlarından dışlanabilecekleri endişesini güçlendiriyor.

Sıkça Sorulan Sorular​

Sam Altman matematikçilere empati duyduğunu neden açıkladı?​

Altman, Cheeky Pint podcast'inde OpenAI'nin yapay zeka destekli matematik sonuçlarını duyurma biçiminin araştırmacılar üzerinde yarattığı baskıyı kabul ederek empati duyduğunu söyledi. Ancak kamuoyunun yeni bilimsel bilgiye erişim hakkının bu kargaşanın önüne geçtiğini savunarak yayınları durdurmayacaklarını da açıkladı.

OpenAI'nin Yang-Mills teorisiyle ilgili keşfinin ayrıntıları neden paylaşılmadı?​

OpenAI, Yang-Mills teorisine ilişkin sonucun ayrıntılarını henüz kamuoyuyla paylaşmadı. Şirket bu kararı, konuyla ilgili danıştığı seçilmiş bir uzman grubunun tavsiyelerine bağladı. Bu uygulama, daha önce şirketle görüşen başka bir matematikçi grubunun önerileriyle çelişiyor.

OpenAI matematik araştırmalarına ne kadar para harcadı?​

Altman, OpenAI'nin matematiksel problemleri çözmek için yüz milyonlarca dolar düzeyinde kaynak harcadığını tahmin ettiğini söyledi. Milenyum Ödülü problemlerinden Navier-Stokes denklemine ise yaklaşık 10 milyon dolar — "belki biraz daha fazlası" — harcandığını belirtti.

OpenAI'nin kamuoyuyla paylaşmadığı daha fazla matematiksel keşfi var mı?​

Altman, podcast'te bu soruyu doğrudan yanıtladı. Zaten yayımladıkları yüzlerce kanıtın ötesinde daha fazla keşif olup olmadığı sorulduğunda "Var. Tabii ki" dedi; ancak bu keşiflerin içeriği veya ne zaman paylaşılacağı hakkında ayrıntı vermedi.

Matematikçiler OpenAI'nin açıklamalarını neden eleştiriyor?​

The Verge'e konuşan araştırmacılar, OpenAI'nin sonuçları duyurma biçiminde yetersiz atıf, bağlam eksikliği ve doğrulama süreçlerindeki boşlukları sorun olarak gösterdi. Şirketin bu ay yayımladığı yüzlerce matematiksel sonuca eşlik eden açıklamalar da araştırmacılar tarafından yetersiz ve takip edilmesi güç olarak nitelendirildi.