Yapay zeka girişimleri için model seçimi artık tek seferlik bir mimari karar olmaktan çıkıyor. Açık modeller hız kazanırken sınır API'leri de gelişmeye devam ediyor; üstelik bazı şirketler tek bir modele bağlı kalmak yerine farklı işler için farklı modeller kullanan ürünler inşa ediyor. Bu tablo, kurucuların önünde daha fazla inşa seçeneği bırakırken nereye para harcayacakları, neye sahip olacakları ve teknoloji değiştikçe ne kadar esneklik koruyacakları konusunda daha fazla karar noktası da yaratıyor.
TechCrunch Disrupt 2026, bu kararları yapay zeka yığınının farklı katmanlarından ele alan dört oturum sunuyor: çok modelli uygulamalar, özelleştirilmiş modeller, altyapı ve altındaki çipler. Etkinlik 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco'daki Moscone West'te düzenlenecek; 10.000'den fazla kurucu, yatırımcı, operatör ve teknoloji liderinin katılması bekleniyor. Etkinlikte 250'den fazla konuşmacı ve 300'den fazla sergi kuran girişim yer alacak.
Kurucular açısından bu esneklik yalnızca model performansını değil, işletme maliyetlerini, ürün kararlarını ve daha iyi modeller çıktıkça bunlardan ne kadar hızlı yararlanılabileceğini de etkiliyor.
Oturum, izleyici anketleri, girişim senaryoları ve pratik bir çerçeve aracılığıyla katılımcıların sınır API'lerini, özelleştirilmiş açık ağırlıkları ve yapay zekaya tamamen sahip olmayı değerlendirmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Katılımcılar, bir sonraki mimari görüşmelerine taşıyabilecekleri üç karar ilkesiyle ayrılacak. Yapay zeka yığınının daha fazlasını inşa etmek daha fazla kontrol ve farklılaşma sunabilir; ancak mevcut modellere güvenmekten daha fazla zaman, yetenek ve kaynak gerektirebilir.
Bu dengelerin iş dünyasındaki yansımaları somut: Model seçimi, maliyetlerden ve altyapı gereksinimlerinden ürün üzerindeki kontrole kadar pek çok şeyi şekillendirebiliyor. Aynı zamanda bir girişimin rakiplerin kopyalayamayacağı bir farklılaşmayı nerede ve ne kadar kolaylıkla yaratabildiğini de belirleyebiliyor.
Kurucular açısından yapay zeka ile donanım arasındaki bu bağlantı, yeni yeteneklerin pazara ne kadar hızlı ulaşabileceğini etkileyebilir. Daha hızlı çip geliştirme, yapay zekanın bir sonraki neslini inşa eden girişimlere sunulan altyapıyı da dönüştürebilir.
Bir girişim bugün bir sınır API'si kullanıyor olabilir, yarın açık bir modeli özelleştirebilir ya da sonunda iş yüklerini birden fazla model arasında taşıyabilir. Esnekliği korumak, şu an doğru modeli seçmek kadar önemli hale gelebilir. İşten çıkarılan katılımcılar için 75 dolarlık Expo+ Passolanağı da sunuluyor.
TechCrunch Disrupt 2026, bu kararları yapay zeka yığınının farklı katmanlarından ele alan dört oturum sunuyor: çok modelli uygulamalar, özelleştirilmiş modeller, altyapı ve altındaki çipler. Etkinlik 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco'daki Moscone West'te düzenlenecek; 10.000'den fazla kurucu, yatırımcı, operatör ve teknoloji liderinin katılması bekleniyor. Etkinlikte 250'den fazla konuşmacı ve 300'den fazla sergi kuran girişim yer alacak.
Tek Model Yetmediğinde: Çok Modelli Dünya
Açık mı kapalı mı sorusu, şirketin zaten tek bir model seçmesi gerektiğini varsayıyor. Oysa yapay zeka ürünleri giderek artan biçimde farklı işler için farklı modellere başvurabiliyor. "The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World" başlıklı oturum, Builder's Stage'de CapitalG ortağı Mo Jomaa, Together AI kurucu ortağı ve CEO'su Vipul Ved Prakash ile Pathway CEO'su ve kurucu ortağı Zuzanna Stamirowska'yı bir araya getirecek. Oturumda şirketlerin neden birden fazla model kullandığı, maliyet, performans ve esnekliği nasıl dengeledikleri ve açık modellerin tescilli alternatiflerin önüne ne zaman geçebildiği ele alınacak.Kurucular açısından bu esneklik yalnızca model performansını değil, işletme maliyetlerini, ürün kararlarını ve daha iyi modeller çıktıkça bunlardan ne kadar hızlı yararlanılabileceğini de etkiliyor.
Yapay Zeka Yığınınızın Ne Kadarına Sahip Olmalısınız?
Model seçimi, daha büyük bir soruyu da beraberinde getiriyor: Şirketinizin gerçekte neye sahip olması gerekiyor? Oumi'nin CEO'su ve kurucu ortağı Manos Koukoumidis, Real World AI Stage'de "Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build" oturumunu sunacak. Koukoumidis, girişimlerin kendi modellerini oluşturup oluşturmaması gerektiğini, özelleştirmenin ne zaman rekabet avantajına dönüşebileceğini ve açık ile tescilli yapay zeka arasındaki tercih kriterlerini tartışacak.Oturum, izleyici anketleri, girişim senaryoları ve pratik bir çerçeve aracılığıyla katılımcıların sınır API'lerini, özelleştirilmiş açık ağırlıkları ve yapay zekaya tamamen sahip olmayı değerlendirmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Katılımcılar, bir sonraki mimari görüşmelerine taşıyabilecekleri üç karar ilkesiyle ayrılacak. Yapay zeka yığınının daha fazlasını inşa etmek daha fazla kontrol ve farklılaşma sunabilir; ancak mevcut modellere güvenmekten daha fazla zaman, yetenek ve kaynak gerektirebilir.
Nvidia'dan Açık ve Tescilli Modeller Üzerine Değerlendirme
Bazı girişimler için karar yine de açık ve tescilli modeller arasındaki dengede düğümlenecek. Nvidia'dan Geliştirici Teknolojileri Direktörü Nader Khalil ve Küresel VC Ortaklıkları Başkanı Sydney Sykes, Builder's Stage'de "Building AI Startups Worth Betting On" oturumunu sunacak. İkili, kurucuların bugün ne seçtiğini, sınır API'leri ile açık ağırlıklı modeller arasındaki dengeleri ve bu tercihlerin ürün stratejisini ve uzun vadeli farklılaşmayı nasıl etkileyebildiğini inceleyecek.Bu dengelerin iş dünyasındaki yansımaları somut: Model seçimi, maliyetlerden ve altyapı gereksinimlerinden ürün üzerindeki kontrole kadar pek çok şeyi şekillendirebiliyor. Aynı zamanda bir girişimin rakiplerin kopyalayamayacağı bir farklılaşmayı nerede ve ne kadar kolaylıkla yaratabildiğini de belirleyebiliyor.
Yapay Zeka Kendi Donanımını Tasarlamaya Başlarsa
Model mimarisi denklemin yalnızca bir parçası. Yapay zeka performansı nihayetinde altındaki donanıma bağlı; yapay zekadaki ilerlemeler ise bu donanımın tasarlanma biçimini değiştirmeye başlıyor. Ricursive Intelligence'ın kurucusu ve CEO'su Anna Goldie ile kurucusu ve CTO'su Azalia Mirhoseini, Disrupt Stage'de "When AI Starts Designing Its Own Hardware" başlıklı oturumu sunacak. İkili, yapay zekanın çip ve donanımı nasıl optimize ettiğini, model mimarisi ile donanımın neden giderek daha sıkı bağlantılı hale geldiğini ve giderek daha açık bir yapay zeka ekosisteminin altındaki altyapı için ne anlama gelebileceğini ele alacak.Kurucular açısından yapay zeka ile donanım arasındaki bu bağlantı, yeni yeteneklerin pazara ne kadar hızlı ulaşabileceğini etkileyebilir. Daha hızlı çip geliştirme, yapay zekanın bir sonraki neslini inşa eden girişimlere sunulan altyapıyı da dönüştürebilir.
Disrupt 2026'da Neler Var?
Bu dört oturum, Disrupt kapsamındaki altı sektör sahnesi, yuvarlak masa toplantıları ve oturumlar genelinde yer alan 200'den fazla konuşmanın bir parçasını oluşturuyor. Eşleştirme, anlaşma yapma ve anlık ağ kurma imkânları da katılımcılara kurucular, yatırımcılar, potansiyel ortaklar ve benzer teknoloji ile iş kararlarıyla yüzleşen diğer yapıcılarla bağlantı kurma fırsatı sunuyor.Bir girişim bugün bir sınır API'si kullanıyor olabilir, yarın açık bir modeli özelleştirebilir ya da sonunda iş yüklerini birden fazla model arasında taşıyabilir. Esnekliği korumak, şu an doğru modeli seçmek kadar önemli hale gelebilir. İşten çıkarılan katılımcılar için 75 dolarlık Expo+ Passolanağı da sunuluyor.
Webmaster
Webmaster
Webmaster
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.