Yapay zekanın fiziksel dünyaya taşındığı noktada hata payı ortadan kalkıyor. Bir sohbet botunun yanlış yanıtı ile bir uçağı, aracı veya robotu kontrol eden yapay zeka sisteminin hatası aynı kefeye konamıyor. Bu farktan yola çıkan TechCrunch Disrupt 2026, otonom sistemlerin laboratuvardan çıkmaya ne zaman hazır olduğunu tartışmaya açıyor. Etkinlik kapsamında Shield AI Teknoloji Direktörü Nathan Michael, Waabi kurucusu ve CEO'su Raquel Urtasun ile General Motors Otonom Robotik Merkezi Robotik Strateji Direktörü Mikell Taylor, 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco'daki Moscone West'te düzenlenecek organizasyonda Real World AI Stage'de bir araya gelecek.
Üç isim, “Building AI Systems When Failure Is Not an Option” başlıklı oturumda, hatanın bir uçağı yerde bırakabileceği, bir aracın kaza yapmasına yol açabileceği veya bir görevin başarısız olmasına neden olabileceği alanlarda yapay zeka geliştirmenin gerekliliklerini ele alacak. Oturumda güvenlik kültürü oluşturma, test ve doğrulama süreçleri, düzenleyici engelleri aşma ve güven tesis etme gibi başlıklar masaya yatırılacak.
Oturumların yanı sıra eşleştirme, iş birliği ve ağ oluşturma etkinlikleri de programda bulunuyor. Real World AI Stage'deki bu oturum, savunma, otonom sürüş ve endüstriyel robotik gibi farklı alanlarda aynı soruya odaklanıyor: Başarısızlığın gerçek sonuçları olduğunda, bir sistemi güvenle sahaya sürmek için ne gerekiyor?
Organizatörler, 25 Eylül saat 23.59 PT'ye kadar bilet alan katılımcıların 200 dolara kadar tasarruf edebileceğini ve belirli bilet türlerinde ikinci biletin yüzde 50 indirimli sunulduğunu duyurdu. Bu tarihten sonra bilet fiyatlarının artacağı belirtildi.
Bu deneyim, yapay zekanın en yüksek riskli ortamları için tasarlanan teknolojilerde kullanılıyor. Kaynak içeriğe göre Hivemind, Şubat ayında ABD Hava Kuvvetleri'nin Collaborative Combat Aircraft insansız hava aracı prototip programı için otonomi sağlayıcılarından biri olarak seçildi. Bu gelişmeden bir ay sonra Shield AI, 12,7 milyar dolarlık yatırım sonrası değerleme üzerinden 1,5 milyar dolarlık Seri G yatırımını duyurdu.
Michael'ın Disrupt sahnesinde, performansın güvence ile birlikte sunulması gereken ortamlarda otonom sistem geliştirme perspektifini paylaşması bekleniyor. Oturum, bir görevin otonomiye emanet edilmesi için hangi doğrulama ve güvence adımlarının tamamlanması gerektiği sorusuna odaklanacak.
Waabi, otonom sürüş teknolojisini daha geniş ölçekte yaygınlaştırmaya hazırlanıyor. Şirket, Ocak ayında 1 milyar dolar yatırım aldığını ve Uber ile 25 bin veya daha fazla Waabi Driver destekli robotaksinin konuşlandırılmasını destekleyecek bir ortaklık duyurduğunu açıkladı.
Şirketin yaklaşımında test ve doğrulama merkezi bir rol oynuyor. Waabi World simülatörü, Waabi Driver'ı sanal bir ortamda eğitmek, test etmek ve stres testine tabi tutmak için kullanılıyor. Urtasun, şirketin otonom kamyonlarının sürücüsüz olarak sahaya çıkmadan önce tam olarak doğrulanması gerektiğini ifade etti. Bu yaklaşım, oturumun temel sorularından biriyle doğrudan örtüşüyor: Bir yapay zeka sisteminin direksiyonda insan olmadan çalışmaya hazır olduğuna nasıl karar verilir?
Taylor'ın robotik kariyeri endüstriyel alandan çok farklı bir noktada başladı. Kaynak içeriğe göre Taylor, bir zamanlar robotik bir mezuniyet balosu partneri inşa etti. O tarihten bu yana otonom su altı araçlarından endüstriyel robotik sistemlere kadar uzanan projelerde yer aldı. Çalışmalarında pratik, güvenilir ve insanlar etrafında etkili biçimde çalışabilen robotlara odaklandı.
Taylor'ın deneyimi, gerçek dünyadaki robotiğin temel zorluklarından birine ışık tutuyor. Kullanıcı deneyimi ve benimseme, ürün tasarımının ve konuşlandırma planlamasının en başından itibaren dikkate alınması gereken unsurlar olarak öne çıkıyor. Bu insan unsuru, yapay zeka destekli makineler kontrollü gösterimlerden çıkıp insanların onlara güvenmek zorunda olduğu iş yerlerine girdiğinde daha da önem kazanıyor.
Ele alınacak başlıklar arasında güvenlik kültürü oluşturma, sistemleri test etme ve doğrulama, düzenleyici engeller arasında yol alma ve güven kazanma yer alıyor. Fiziksel dünyada yapay zeka geliştiren ekipler için bu adımlar, sistemin laboratuvar dışına çıkmaya hazır olup olmadığını belirleyen eşikler olarak tanımlanıyor.
Üç isim, “Building AI Systems When Failure Is Not an Option” başlıklı oturumda, hatanın bir uçağı yerde bırakabileceği, bir aracın kaza yapmasına yol açabileceği veya bir görevin başarısız olmasına neden olabileceği alanlarda yapay zeka geliştirmenin gerekliliklerini ele alacak. Oturumda güvenlik kültürü oluşturma, test ve doğrulama süreçleri, düzenleyici engelleri aşma ve güven tesis etme gibi başlıklar masaya yatırılacak.
Disrupt 2026 Ne Zaman ve Nerede Düzenlenecek
TechCrunch Disrupt 2026, 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco'daki Moscone West'te gerçekleştirilecek. Organizasyon, altı farklı endüstri sahnesine yayılan 200'den fazla oturum, yuvarlak masa toplantısı ve alt etkinlikten oluşuyor. Etkinliğe 10 binden fazla kurucu, yatırımcı, operatör ve teknoloji liderinin katılması, 250'den fazla konuşmacı ve 300'den fazla girişim stantının yer alması bekleniyor.Oturumların yanı sıra eşleştirme, iş birliği ve ağ oluşturma etkinlikleri de programda bulunuyor. Real World AI Stage'deki bu oturum, savunma, otonom sürüş ve endüstriyel robotik gibi farklı alanlarda aynı soruya odaklanıyor: Başarısızlığın gerçek sonuçları olduğunda, bir sistemi güvenle sahaya sürmek için ne gerekiyor?
Organizatörler, 25 Eylül saat 23.59 PT'ye kadar bilet alan katılımcıların 200 dolara kadar tasarruf edebileceğini ve belirli bilet türlerinde ikinci biletin yüzde 50 indirimli sunulduğunu duyurdu. Bu tarihten sonra bilet fiyatlarının artacağı belirtildi.
Shield AI ve Hivemind ile Yüksek Riskli Ortamlarda Otonomi
Oturumun konuşmacılarından Nathan Michael, Shield AI'da platformdan bağımsız görev otonomisi yazılımı Hivemind'in geliştirilmesi ve sahaya sürülmesine liderlik ediyor. Michael'ın uzmanlığı yapay zeka, kontrol, algılama ve çoklu robot sistemlerini kapsıyor. Kariyerinde Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Enstitüsü'nde uzun yıllar görev alan Michael, burada Dayanıklı Akıllı Sistemler Laboratuvarı'nı yönetti.Bu deneyim, yapay zekanın en yüksek riskli ortamları için tasarlanan teknolojilerde kullanılıyor. Kaynak içeriğe göre Hivemind, Şubat ayında ABD Hava Kuvvetleri'nin Collaborative Combat Aircraft insansız hava aracı prototip programı için otonomi sağlayıcılarından biri olarak seçildi. Bu gelişmeden bir ay sonra Shield AI, 12,7 milyar dolarlık yatırım sonrası değerleme üzerinden 1,5 milyar dolarlık Seri G yatırımını duyurdu.
Michael'ın Disrupt sahnesinde, performansın güvence ile birlikte sunulması gereken ortamlarda otonom sistem geliştirme perspektifini paylaşması bekleniyor. Oturum, bir görevin otonomiye emanet edilmesi için hangi doğrulama ve güvence adımlarının tamamlanması gerektiği sorusuna odaklanacak.
Waabi'nin Otonom Sürüş Yaklaşımı ve Waabi World Simülatörü
Waabi kurucusu ve CEO'su Raquel Urtasun, 25 yıldır yapay zeka ve otonom araçlar alanında çalışıyor. Waabi'yi kurmadan önce Uber ATG'de baş bilim insanı ve Ar-Ge başkanı olarak görev yapan Urtasun, aynı zamanda Toronto Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olarak görev yapıyor. Vector Institute for AI'ın kurucuları arasında yer alan Urtasun, 200'den fazla yapay zeka makalesi yayımladı.Waabi, otonom sürüş teknolojisini daha geniş ölçekte yaygınlaştırmaya hazırlanıyor. Şirket, Ocak ayında 1 milyar dolar yatırım aldığını ve Uber ile 25 bin veya daha fazla Waabi Driver destekli robotaksinin konuşlandırılmasını destekleyecek bir ortaklık duyurduğunu açıkladı.
Şirketin yaklaşımında test ve doğrulama merkezi bir rol oynuyor. Waabi World simülatörü, Waabi Driver'ı sanal bir ortamda eğitmek, test etmek ve stres testine tabi tutmak için kullanılıyor. Urtasun, şirketin otonom kamyonlarının sürücüsüz olarak sahaya çıkmadan önce tam olarak doğrulanması gerektiğini ifade etti. Bu yaklaşım, oturumun temel sorularından biriyle doğrudan örtüşüyor: Bir yapay zeka sisteminin direksiyonda insan olmadan çalışmaya hazır olduğuna nasıl karar verilir?
General Motors'ta İnsanlarla Birlikte Çalışan Robotlar
General Motors Otonom Robotik Merkezi'nde robotik stratejisine liderlik eden Mikell Taylor, yirmi yılı aşkın süredir faydalı işler yapmak üzere tasarlanmış robotlar geliştiriyor. Taylor, General Motors'taki görevinden önce Amazon Robotics'te Amazon'un ilk otonom mobil robotu Proteus'u geliştiren ekibe liderlik etti.Taylor'ın robotik kariyeri endüstriyel alandan çok farklı bir noktada başladı. Kaynak içeriğe göre Taylor, bir zamanlar robotik bir mezuniyet balosu partneri inşa etti. O tarihten bu yana otonom su altı araçlarından endüstriyel robotik sistemlere kadar uzanan projelerde yer aldı. Çalışmalarında pratik, güvenilir ve insanlar etrafında etkili biçimde çalışabilen robotlara odaklandı.
Taylor'ın deneyimi, gerçek dünyadaki robotiğin temel zorluklarından birine ışık tutuyor. Kullanıcı deneyimi ve benimseme, ürün tasarımının ve konuşlandırma planlamasının en başından itibaren dikkate alınması gereken unsurlar olarak öne çıkıyor. Bu insan unsuru, yapay zeka destekli makineler kontrollü gösterimlerden çıkıp insanların onlara güvenmek zorunda olduğu iş yerlerine girdiğinde daha da önem kazanıyor.
Güven, Doğrulama ve Düzenleyici Süreçler Neden Kritik
Oturumun ortak çerçevesi, uçak, otonom araç ve endüstriyel robot gibi farklı ortamların aynı soruyu gündeme getirmesi üzerine kurulu. Başarısızlığın gerçek sonuçları varken, güvenle konuşlandırma için ne gerekiyor? Kurucular ve teknoloji liderleri için oturum, savunma, otonom sürüş ve endüstriyel robotik alanlarındaki liderlerin, umut vadeden bir sistem ile gerçek dünyada kullanıma hazır bir sistem arasındaki kararları nasıl ele aldığını karşılaştırma imkanı sunacak.Ele alınacak başlıklar arasında güvenlik kültürü oluşturma, sistemleri test etme ve doğrulama, düzenleyici engeller arasında yol alma ve güven kazanma yer alıyor. Fiziksel dünyada yapay zeka geliştiren ekipler için bu adımlar, sistemin laboratuvar dışına çıkmaya hazır olup olmadığını belirleyen eşikler olarak tanımlanıyor.
Yazılım ve Uygulamalar
Yazılım ve Uygulamalar
Yazılım ve Uygulamalar
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.