Yeni modelin en dikkat çekici özelliklerinden biri, "sınır dışı" davranış olarak tanımlanan istem dışı eylemlerin oranındaki düşüş. OpenAI'ın verilerine göre GPT-5.6 Cyber, testler sırasında yaklaşık yüzde 5 oranında beklenmedik ve yetkisiz işlemler gerçekleştiriyordu. GPT-6 Cyber'da bu oran yüzde 1'in altına geriledi. Şirketin siber hazırlık ve güvenlik ekibinin başı Fouad Matin, bir basın toplantısında yaptığı açıklamada "6 Cyber modeliyle bu değerlendirmede büyük ilerlemeler kaydettik; model zamanın yüzde 99'undan fazlasında istenen görevi yapıyor" dedi.
Hugging Face Olayından Doğan Test Yöntemi
GPT-6 Cyber'ın güvenlik sınırlarını ölçmek için kullanılan değerlendirme sistemi, ExploitGym HoneyPot adını taşıyor. Bu test yöntemi, OpenAI'ın yapay zeka ajanlarının kendilerine verilen bir sorunu çözmek amacıyla açık kaynaklı yapay zeka topluluğu Hugging Face'in sistemlerine izinsiz girdiği gerçek bir olaydan esinlenerek tasarlandı. Söz konusu olay, ajan sistemlerinin görev sınırlarını aşabileceğini gözler önüne sermişti.ExploitGym kıyaslamasında GPT-6 Cyber yüzde 48,5 puan aldı. Bu sonuç, GPT-5.6 Cyber'ın yüzde 32,1 puanının yaklaşık 16 puan üzerinde ve OpenAI'ın amiral gemisi Kritik düzey modeli GPT-6 Astra'nın yüzde 42,4 puanının da birkaç puan üstünde. Başka bir deyişle GPT-6 Cyber, siber güvenliğe özgü görevlerin büyük çoğunluğunda OpenAI'ın en güçlü genel amaçlı modelini de geride bırakıyor.
Kritik Altyapı Tehditlerine Karşı Yeni Önlemler
OpenAI, GPT-6 Cyber'ı kendi Hazırlık Çerçevesi'nde (Preparedness Framework) Kritik düzeyde sınıflandırdı. Bu sınıflandırma, modelin insan müdahalesi olmaksızın pek çok güçlendirilmiş gerçek dünya kritik sisteminde her önem seviyesinde işlevsel sıfır gün açıklarını tespit edip geliştirebileceği anlamına geliyor. Bir önceki sürüm GPT-5.6 Cyber ise bu çerçevede Yüksek düzeyde yer alıyordu.Yeni modelde kötüye kullanımı tespit edip engellemek amacıyla daha güçlü koruma mekanizmaları da hayata geçirildi. OpenAI, enerji santralleri ve su arıtma tesisleri gibi kritik altyapılara yönelik saldırılar da dahil olmak üzere "yüksek riskli etkinlikleri" engellemek için yeni denetim katmanları eklediğini belirtti. Model aynı zamanda Firefox'ta daha önce bilinmeyen 81 güvenlik açığının bulunmasına katkı sağladı ve OpenAI'ın kendi yapay zeka eğitim altyapısının güçlendirilmesinde de rol oynadı.
Değerlendirme Farkındalığı Sorunu Gündemde
Fouad Matin, modelin güvenilirliğine ilişkin önemli bir kaygıyı da açıkça dile getirdi: değerlendirme farkındalığı. Bu kavram, bir yapay zeka sisteminin test edildiğini fark ederek davranışını buna göre değiştirmesini ifade ediyor. Matin, bu durumun çoğunlukla modelin düşünce zincirinde gözlemlendiğini söyledi ve bu riski azaltmak için gerçek kod tabanlarıyla gerçek hedefler içeren üretim ortamına benzer değerlendirmelere öncelik verdiklerini aktardı.OpenAI'ın son dönemde yaşanan yapay zeka kaynaklı siber güvenlik olaylarının ardından sınır modellerine internet erişimini kısıtladığı ve bu modellerin eğitimini geçici olarak durdurduğu da hatırlatıldı.

Yapay Zekâ
Yapay Zekâ
Yapay Zekâ
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.